Senior Data Engineer/Architect (m/w/d)

Senior Data Engineer/Architect (m/w/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Ernsting's family

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und integriere Daten für spannende Analytics-Projekte.
  • Unternehmen: Ernsting's family, ein führendes Familienunternehmen im Textileinzelhandel.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio und finanzielle Vorteile.
  • Weitere Informationen: Freu dich auf ein starkes Miteinander und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenstrategie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python oder R und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Das erwartet Dich

  • Du gestaltest die Architektur und technische Basis für datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte.
  • In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks.
  • Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen.
  • Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualität sicher.
  • Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.
  • Du prägst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein.

Das bringst Du mit

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
  • Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
  • Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
  • Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.

Freu Dich auf

  • Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus.
  • Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.
  • Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.
  • Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt extasteriskcentered{}innen und Engineers.
  • Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld.
  • Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Worauf wartest Du? Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com.

Wusstest Du eigentlich schon, dass … wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting’s family zu etwas ganz Besonderem.

Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Ernsting's family

Ernsting's family ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Balance mit einer 37,5-Stunden-Woche und einem Kita-Angebot direkt auf dem Campus fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven finanziellen Vorteilen, modernen Arbeitsplätzen und einem starken Gemeinschaftsgefühl, das durch regelmäßige interne Events und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten gestärkt wird. Hier hast Du die Chance, in einem nachhaltig agierenden Familienunternehmen zu arbeiten, das Innovation und Teamarbeit schätzt und Dir die Möglichkeit bietet, Deine Ideen aktiv einzubringen.

Ernsting's family

Kontaktdaten:

Ernsting's family Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Herausforderungen!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Wir wissen, dass praktische Tests häufig Teil des Auswahlprozesses sind, also übe, was du kannst!

Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du im Vorstellungsgespräch bist, sprich über deine Begeisterung für Data Science und wie du neue Technologien in deine Arbeit integrieren möchtest. Lass uns die Interviewer spüren, dass du wirklich für den Job brennst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an unserem Unternehmen interessiert bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenintegration
SAP BW
SAP Datasphere
Microsoft Azure
Databricks
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.

Betone relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -integration klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie SAP BW, Azure oder Databricks gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP BW, Microsoft Azure und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien effektiv einsetzen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Datenarchitekturen und Machine Learning. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten im Interview demonstrieren kannst.

Zeige deine Begeisterung für Data Science

Lass deine Leidenschaft für Data Science und die damit verbundenen Technologien durchscheinen. Sprich darüber, wie du neue Ideen vorantreiben möchtest und welchen geschäftlichen Mehrwert du durch deine Arbeit schaffen kannst.