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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Algorithmen für zukunftsorientierte Entscheidungen im E-Commerce.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das maßgeschneiderte BI- und Analytics-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Andere Informationen: Die Position befindet sich in Coesfeld-Lette, nahe Münster.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Data Science und Erfahrung im E-Commerce-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!
Scrollen Sie nach unten, um die vollständigen Einzelheiten des Stellenangebots zu erfahren, einschließlich der erforderlichen Erfahrung und der damit verbundenen Pflichten und Aufgaben.
Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*)
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und E-Commerce-Experten zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Datenanalyse informiert. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Fachwissen zu vertiefen und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu sammeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mission von StudySmarter! Informiere dich über unsere Produkte und Dienstleistungen im Bereich E-Learning und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Senior Data Scientist. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Punkten passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen im Bereich E-Commerce und Datenanalyse hervorhebt. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf die Aufmerksamkeit der Recruiter auf sich zieht.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des BI & Analytics Teams beitragen kannst. Betone deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Algorithmen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Verstehe die E-Commerce-Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im E-Commerce. Zeige während des Interviews, dass du die Branche verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten zur Lösung spezifischer Probleme beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit messbare Ergebnisse erzielt hat.
✨Kenntnisse in Algorithmen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Algorithmen und Analysemethoden vertraut bist, die im E-Commerce verwendet werden. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an komplexe Datenprobleme zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.