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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien für unseren E-Commerce-Bereich.
- Arbeitgeber: Nachhaltiges Familienunternehmen mit über 2.000 Filialen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und E-Commerce-Strategien.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen und nachhaltigen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen.
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes LinkedIn-Profil! Zeig, was du drauf hast und vernetze dich mit Leuten aus der Branche. Das hilft uns, dich besser zu finden und deine Chancen auf den Job zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unser Unternehmen und die neuesten Trends im E-Commerce. So kannst du zeigen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder ehemaligen Kollegen, die in der Branche arbeiten. Vielleicht können sie dir Insider-Tipps geben oder sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Weg zu uns erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt im Blick haben. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im E-Commerce-Bereich. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine verständliche Kommunikation, die auch komplexe Themen einfach erklärt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im E-Commerce vertraut. Informiere dich über die Herausforderungen und Chancen, die der textile Einzelhandel bietet. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Zeige, wie du Datenanalysen genutzt hast, um Geschäftsentscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind besonders in einem dynamischen Umfeld wie dem E-Commerce von Bedeutung.
