Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics

Das erwartet Dich:

• Die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb.
• Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung.
• Die Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie für die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen.
• Die maßgebliche Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure.
• Du implementierst automatisierte Data Science-Prozesse.
• In den Data Science-Projekten unserer Abteilungen übernimmst Du eigenverantwortlich die Projektleitung.
• Die Möglichkeit das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten.
• Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.

Das bringst Du mit:

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning).
• Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten.
• Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests.
• Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R.
• Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten.
• Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren.
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.

Freu Dich auf:

• Eine robuste Datenarchitektur.
• Eine enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers.
• Ein finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens.
• 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5 Stundenwoche.
• Einen Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing.
• Eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie z. B. durch die family Kita auf dem Campus.
• Sonderzahlungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss.
• Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten.
• Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume.