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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für zukunftsorientierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft mit BI & Analytics gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit und arbeite in einem dynamischen Team voller kreativer Köpfe.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und ein relevantes Studium.
- Andere Informationen: Du solltest Spaß an der Analyse komplexer Zusammenhänge und an neuen Ideen haben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!
Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*).
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning)
- Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten
- Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
- Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R
- Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
- Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends in der Ökonometrie und Predictive Analytics auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dich als Kandidaten attraktiver macht.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Data Science Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und statistischen Analysen demonstrieren. Sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Computing-Plattformen und Programmiersprachen wie Python. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Datenproblemen klar und strukturiert kommunizieren kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Ökonometrie, Predictive Analytics und deine Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für Data Science und KI zeigt. Erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Zukunftsgestaltung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Ökonometrie und Predictive Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Regressionsanalysen, Machine Learning und statistischen Programmiersprachen wie Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, die du geleitet hast. Betone dabei den geschäftlichen Mehrwert, den deine Analysen und Lösungen gebracht haben. Dies hilft, deine praktische Erfahrung und deinen Einfluss im Bereich Data Science zu verdeutlichen.
✨Kommuniziere klar und zielgruppengerecht
Da die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar zu kommunizieren, in der Stellenbeschreibung hervorgehoben wird, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, wenn du mit Stakeholdern arbeitest, die möglicherweise nicht über tiefgehende technische Kenntnisse verfügen.