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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für zukunftsorientierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft mit BI & Analytics gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit und arbeite in einem dynamischen Team voller kreativer Köpfe.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und ein relevantes Studium.
- Andere Informationen: Standort ist Coesfeld-Lette, nahe Münster – eine tolle Umgebung für kreative Köpfe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Unser BI & Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen maßgeschneiderte Lösungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden können. Als Partner auf Augenhöhe in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet!
Für unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei Münster) suchen wir einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*).
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning)
- Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten
- Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
- Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R
- Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
- Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich gezielt mit Mitarbeitern von StudySmarter oder ähnlichen Unternehmen, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends in der Ökonometrie und Predictive Analytics auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse in relevanten Tools wie SQL, Spark oder Python zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse und den geschäftlichen Mehrwert deiner Arbeit, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mit Schwerpunkt Ökonometrie/ Predictive Analytics (gn*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist und deine spezifischen Fähigkeiten in Ökonometrie und Predictive Analytics hervorhebt. Zeige, wie du zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist sowie deine Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und statistischen Programmiersprachen wie Python. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten sind hier besonders wertvoll.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Unterlagen beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Ökonometrie und Predictive Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Regressionsanalysen, Machine Learning und statistischen Programmiersprachen wie Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, die du geleitet hast. Betone dabei die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und den geschäftlichen Mehrwert, den deine Analysen gebracht haben. Dies wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Zusammenhänge analysieren und kommunizieren musst, übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Denke daran, dass nicht alle Interviewer Experten in deinem Fachgebiet sind, also passe deine Sprache an dein Publikum an.
