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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Data Science Modelle und arbeite in interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: Ernsting's family, ein nachhaltiges Familienunternehmen im Textileinzelhandel.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fitnessstudio und moderne Arbeitsplätze.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen aktiv ein.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python oder R und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche für deine Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich
- Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Du ĂĽbernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse ĂĽber die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse.
- Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines.
- Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.
Das bringst Du mit
- Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen.
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
- Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
- Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln.
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben.
Freu Dich auf
- Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus.
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.
- Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.
- Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers.
- Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld.
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Worauf wartest Du?
Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com.
Wusstest Du eigentlich schon, dass …
wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting’s family zu etwas ganz Besonderem.
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments management (m/w/d) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments management (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und deinen Erfahrungen durchgehst. Übe, komplexe Analysen einfach und verständlich zu erklären – das wird dir helfen, bei den Interviewern einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in Data Science und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung des Feldes.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr Data Science und KI in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments management (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung als Data Scientist. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du prädiktive Methoden eingesetzt hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern, insbesondere in Bezug auf prädiktive Methoden und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Technologien wie Azure oder AWS gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln, wichtig ist, solltest du darauf achten, wie du deine Gedanken im Interview ausdrückst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du zeigst, dass du auch in interdisziplinären Teams effektiv kommunizieren kannst.
