Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Data Science Modelle zur Entscheidungsunterstützung in interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: Ernsting's family, ein nachhaltiges Familienunternehmen im Textilhandel.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Fitnessstudio und Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python oder R und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich
- Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse.
- Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines.
- Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.
Das bringst Du mit
- Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen.
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
- Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
- Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln.
- Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben.
Freu Dich auf
- Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus.
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.
- Wohfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.
- Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers.
- Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld.
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Worauf wartest Du?
Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com.
Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting’s family zu etwas ganz Besonderem.
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments-management (m/w/d) Arbeitgeber: Ernsting's family
Kontaktperson:
Ernsting's family HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments-management (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und spezifischen Tools wie Python oder Azure übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Du musst komplexe Analysen verständlich vermitteln können. Übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren, sei es in einem Meeting oder in einem informellen Gespräch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments-management (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen als Data Scientist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Python, R oder Azure unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Besonders wichtig sind Erfolge in der Anwendung prädiktiver Methoden und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Diese Beispiele helfen dir, deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein Wissen über relevante Technologien wie Python, R, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zu demonstrieren. Du könntest auch Fragen zu deinen Erfahrungen mit Big Data-Architekturen und Machine Learning Pipelines erwarten. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach der Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung fragen. So zeigst du, dass du aktiv an der Weiterentwicklung des Unternehmens interessiert bist.