Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortiments management (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Das erwartet Dich Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichs bergreifenden Teams erkl rbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf pr diktiven Methoden zur Entscheidungsunterst tzung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertsch pfungskette Du bernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse ber die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch Das bringst Du mit Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen Kommunikationsst rke sowie die F higkeit, komplexe Analysen verst ndlich und zielgerichtet zu vermitteln Die Begeisterung f r den gesch ftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben Freu Dich auf Job Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, verm genswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing Wohlf hlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitspl tze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Men s Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers Family Fun: Interne Events und Aktivit ten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelm igen Feedback-Gespr chen und individuellen Weiterentwicklungsm glichkeiten Worauf wartest Du? Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com. Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, sterreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der gr ten Omni-Channel-Anbieter im europ ischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich ber ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home- -Living-Sortimente f r die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem t glichen Miteinander wieder: Ein ausgepr gtes Gemeinschaftsgef hl, Kommunikation auf Augenh he sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting s family zu etwas ganz Besonderem.