Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Business Analytics mit spannenden Projekten und modernstem Tech-Stack.
- Unternehmen: Nachhaltiges Familienunternehmen mit starkem Gemeinschaftsgefühl und über 2.000 Filialen.
- Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, Personalrabatt und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines leidenschaftlichen Teams und entwickle komplexe Kennzahlen weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit Tools wie SAC oder Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wusstest Du eigentlich schon, dass wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.
Aufgaben:
- Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernstem Tech-Stack – Dein Beitrag zählt!
- Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt.
Voraussetzungen:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsinformatik.
- Praktische Erfahrung mit Tools wie SAC oder Power BI und Plattformen wie SAP, Azure, Databricks.
- Begeisterung für komplexe Kennzahlen und deren Weiterentwicklung.
Finanzielle Vorteile:
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.
Wohlfühlfaktor:
- 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.
Ein herzliches Willkommen:
- Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Senior Entwickler(in) Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Ernsting's family
Als nachhaltig agierendes Familienunternehmen bietet Ernsting's family nicht nur ein starkes Gemeinschaftsgefühl und respektvollen Umgang, sondern auch zahlreiche Vorteile für Mitarbeiter, wie 30 Urlaubstage, ein kostenloses Fitnessstudio und attraktive finanzielle Leistungen. In der Rolle als Senior Entwickler(in) Data Analytics hast Du die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mit modernstem Tech-Stack zu arbeiten und Deine Karriere durch individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Entwickler(in) Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur Unternehmenskultur passt. Zeige dein Interesse an der Gemeinschaft und den Werten des Unternehmens.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Stelle finden. Lass dich nicht entmutigen und nutze jede Gelegenheit zum Lernen und Wachsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Entwickler(in) Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Analytics sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Zukunft von Business Analytics brennst!
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unserer Familie zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernsting's family vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Ernsting's family. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Gemeinschaft und respektvollem Umgang schätzt. Das hilft dir, einen guten Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du mit Tools wie SAC oder Power BI gearbeitet hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Daten
Lass deine Leidenschaft für komplexe Kennzahlen und deren Weiterentwicklung durchscheinen. Diskutiere, wie du innovative Ansätze zur Analyse von Daten entwickelt hast und wie du zur Zukunft von Business Analytics beitragen möchtest.
✨Frage nach dem Team und den Projekten
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Teamdynamik und den aktuellen Projekten zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur gemeinsamen Vision beiträgst.
