Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle automatisierte Reports und unterstütze interne Kunden bei Datenanalysen.
- Unternehmen: s ServiceCenter GmbH - ein innovatives Unternehmen mit modernster Infrastruktur.
- Vorteile: Gehalt ab 44.800 Euro, Essenszuschüsse, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Vielfalt werden großgeschrieben - gemeinsam schaffen wir Großes!
- Warum dieser Job: Gestalte das zukunftsorientierteste Contact Center Österreichs mit deinen Ideen.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44800 - 44800 € pro Jahr.
Dienstort: Wien
Arbeitszeitausmaß: Vollzeit
Berufsfeld: Call Center, IT
Unternehmen: s ServiceCenter GmbH
Ob am Telefon, per E-Mail oder Chat - wir sind rund um die Uhr für Kund:innen der Erste Bank und Sparkassen da und stellen sicher, dass ihr (finanzieller) Alltag reibungslos abläuft. Dazu schaffen wir aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen auf Basis fundierter Daten.
Du übersetzt Informationen gerne in Reports oder Dashboards? Dann suchen wir genau dich.
So sieht dein Job aus:
- Kollaboration: Anforderungsanalyse und Unterstützung der internen Kund:innen bei Fragestellungen und Anforderungsdefinitionen zu Reports
- Reporting: Erstellung von automatisierten Reports in unseren Reporting-Systemen IBM Cognos Analytics und Tableau sowie Durchführung von Adhoc-Auswertungen per SQL
- Datenqualität: Planung, Prüfung und Sicherstellen der Daily Loads sowie Sicherstellen der Datenqualität in den Reports
- Fehleranalyse und Fehlerbehebung: Identifizieren und Lösen von technischen Problemen
- Entwicklung: gezielte fachliche Weiterentwicklung im Bereich Datenquellen-Management (Erstellen, Erweitern, Bearbeiten von Datentabellen und Datenmodulen für das Reporting)
Was es dazu braucht:
- Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung (Hochschule, FH, HTL) im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation/Berufserfahrung
- Fachkenntnisse: Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit SQL sowie Python in Bezug auf ETL Prozesse/Packages (zB DLT, DBT, Airflow, Dagster, etc.)
- Analytische Stärke: Ausgezeichnetes Zahlenverständnis und hohe Analyse- und Problemlösungskompetenz
- Gestaltungswille: Du willst Dinge weiterentwickeln, mitgestalten und trägst Leidenschaft für Teamarbeit und Qualität in dir.
- Kommunikation: Du besitzt die Fähigkeit, datentechnische Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren.
Was du davon hast:
- Gehalt: Du startest mit 44.800 Euro brutto/Jahr (je nach Qualifikation mehr).
- Benefits: Essenszuschüsse, Weiterbildung, Rabatte und ein Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Teamgeist großgeschrieben wird.
- Top-Arbeitsplatz: Modernste Infrastruktur am Erste Campus in Wien und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Mitgestalten: Deine Ideen machen uns besser - entwickle mit uns das zukunftsorientierteste Contact Center Österreichs.
Im s ServiceCenter zählt, was du mitbringst - Persönlichkeit, Teamgeist und Motivation. Gemeinsam schaffen wir Großes - für unsere Mitarbeiter:innen, Kund:innen und für dich. Das war nur ein kurzer Einblick. Wir hätten so viel mehr zu erzählen. Wenn du bereit bist, dein Know How als Reporting Engineer einzubringen, dann melde dich jetzt bei uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Reporting Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Erste Group Bank AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Reporting Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Reporting Engineer bei Erste Group Bank AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Erste Group Bank AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Erste Group Bank AG entscheidend sein!
