Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Validierungsmethoden für KI/ML-Modelle im Kreditrisikobereich.
- Arbeitgeber: Erste Group, eine der größten börsennotierten Banken in Zentral-Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative Lösungen im Finanzsektor.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Modellvalidierung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 49772 - 49772 € pro Jahr.
Erste Group wurde 1819 als die erste österreichische Sparkasse gegründet und ist heute eine der größten börsennotierten Banken in Mitteleuropa. Als attraktiver Arbeitgeber bietet Erste Group interessante Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld. Die Model Validation Einheit ist verantwortlich für die Etablierung von Validierungsmethodologien und -standards für KI/ML-Modelle, die in der gesamten Erste Group verwendet werden, mit einem speziellen Fokus auf Kreditrisiko (d.h. IRB, IFRS 9, Säule 2) und operationale Risiken (d.h. AMA). Der Zweck der Model Validation Einheit besteht darin, Modelle, die für regulatorische und interne Zwecke verwendet werden, kritisch und unabhängig zu hinterfragen.
Ihre Aufgaben
- Beitrag zur Festlegung der gruppenweiten Validierungsmethodologie und -standards für interne Modelle mit einem speziellen Fokus auf Kreditrisiko (d.h. IRB, IFRS 9, Säule 2)
- Implementierung der Validierungsmethodologien und -standards in einer dedizierten analytischen Umgebung
- Kontinuierliche Verbesserung und Pflege der gruppenweiten Validierungsmethodologie und Validierungsarchitektur
- Durchführung unabhängiger Modellvalidierungen und Bereitstellung wertvoller Rückmeldungen zur kontinuierlichen Verbesserung interner Modelle, um sicherzustellen, dass der Entscheidungsprozess auf soliden und quantitativen Beweisen basiert
Ihr Hintergrund
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Modellvalidierung oder Entwicklung statistischer Modelle in einem großen Unternehmen, vorzugsweise im Bereich Kreditrisiko
- Masterabschluss in Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Finanzen oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Starkes Verständnis von Modellentwicklungs- und Validierungsrahmen sowie relevanten Vorschriften (z.B. IRB, IFRS 9)
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu interpretieren und Erkenntnisse klar zu kommunizieren
- Starke Programmierkenntnisse in Python. Erfahrung mit DataBricks ist ein großer Vorteil.
Unser Angebot
Wenn Sie sich als Veränderungsagent beschreiben, der gerne Probleme gemeinsam mit uns löst, könnte dies der richtige Platz für Sie sein! Seien Sie ein integraler Bestandteil eines erfolgreichen Hochleistungsteams, das an spannenden und herausfordernden Aufgaben in einem internationalen Umfeld arbeitet. Entdecken und genießen Sie die Vorteile der Erste Group. Das Mindestgehalt für diese Vollzeitstelle gemäß dem Kollektivvertrag bei vollständiger Erfüllung des Funktionsprofils beträgt 49.772,80 EUR brutto pro Jahr. Aber das ist nur eine Formalität – wir würden uns freuen, in einem persönlichen Gespräch über Ihr tatsächliches Gehalt zu sprechen! Wir bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, ihre Stunden zwischen Homeoffice und Büro zu teilen. Wir betrachten die Vielfalt unserer Mitarbeiter als Schlüssel zu Innovation und Erfolg. Als Arbeitgeber sind wir stolz darauf, allen gleiche Chancen zu bieten, unabhängig von Alter, Hautfarbe, religiösem Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
Model Validation Scientist (all genders) Arbeitgeber: Erste Group
Kontaktperson:
Erste Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Model Validation Scientist (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Model Validation Unit bei Erste Group und zeig dein Interesse an den Herausforderungen, die sie angehen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du starke Programmierkenntnisse in Python benötigst, übe deine Fähigkeiten und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Sei proaktiv und stelle Fragen
Wenn du die Möglichkeit hast, mit einem Recruiter oder während eines Interviews zu sprechen, zögere nicht, Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über die Erste Group Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Model Validation Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Modellvalidierung oder der Entwicklung statistischer Modelle hervor. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Zeig uns, dass du die spezifischen Kenntnisse in Kreditrisiko und Programmierung in Python mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Erste Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Modellvalidierung und deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Da Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit DataBricks wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit innerhalb der Model Validation Einheit aussieht.