Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle unsere zentrale Data Service Plattform weiter.
- Unternehmen: ERZ, eine der grössten Dienstabteilungen der Stadt Zürich mit einem innovativen Team.
- Vorteile: Mobility allowance, flexible working options, and excellent social benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Trage zur Digitalisierung bei und arbeite an sinnvollen Projekten für ein nachhaltiges Zürich.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, erste Erfahrungen im Data Engineering von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit deinem Know-how im Data Engineering gestaltest du den Aufbau unseres neuen Data Service Kompetenzcenters aktiv mit. Gemeinsam mit einem kleinen Team von Spezialist*innen entwickelst du moderne Datenarchitekturen, schaffst die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und treibst die Digitalisierung in einer der grössten städtischen Dienstabteilungen mit viel Gestaltungsspielraum voran.
ERZ zählt mit rund 1'000 Mitarbeitenden zu den grössten Dienstabteilungen der Stadt Zürich und agiert in einem spannenden Umfeld am Puls der Zeit. Wir sind modern, bodenständig, aufgeschlossen, alle per Du und wollen etwas bewegen. Gemeinsam setzen wir uns für ein sauberes, innovatives und nachhaltiges Zürich ein. ERZ steht für Diversität und gemischte Teams.
Aufgaben- Du entwickelst unsere zentrale Data Service Plattform auf Basis von Microsoft Fabric kontinuierlich weiter und konzipierst moderne Datenarchitekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit.
- Du bindest neue Datenquellen an, entwickelst automatisierte ETL-Prozesse und stellst die Qualität, Verfügbarkeit sowie Zuverlässigkeit unserer Daten für Analysen und Reportings sicher.
- Du entwickelst Dashboards und Reportinglösungen weiter, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt technische Verbesserungen für eine effiziente Datenverarbeitung um.
- Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen, der IT sowie städtischen Fachstellen zusammen, unterstützt Digitalisierungsprojekte und bringst dein Know-how in Daten- und Teilprojekte ein.
- Du stellst die Einhaltung von Data-Governance- und Datenschutzvorgaben sicher, dokumentierst Datenlösungen und förderst den verantwortungsvollen Umgang mit Daten innerhalb von ERZ.
- Hochschulabschluss (FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering, Data Management oder Business Intelligence.
- Erste Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Datenmanagement von Vorteil, motivierte Berufseinsteiger*innen mit passender Ausbildung sind ebenfalls willkommen.
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken und SQL; Erfahrung mit ETL-Prozessen, Microsoft Fabric, Power BI oder ähnlichem sind von Vorteil.
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an modernen Datenplattformen, neuen Technologien und digitalen Lösungen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C2), gute Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen.
- Grosszügiger Mobilitätsbeitrag.
- Ein modernes, bodenständiges und zukunftsgerichtetes Arbeitsumfeld.
- Eine sorgfältige Einarbeitung in Ihre Tätigkeit.
- Möglichkeiten für mobiles Arbeiten.
- Lohngleichheit.
- Überdurchschnittliche Sozialleistungen.
- Essensvergütung.
- Mutterschaftsurlaub: 16 Wochen bezahlt.
- Vaterschaftsurlaub: 20 bezahlte Tage.
- Eltern können ihr krankes Kind drei Tage ohne Ferienabzug betreuen.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch das breite Bildungsangebot der Stadt Zürich.
- ERZ Sportclub.
Interessiert? Für weitere Auskünfte steht dir aus dem Bereich Human Resources Irniger, Tel. , gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung, die du bitte online einreichst.
Data Engineer*in Arbeitgeber: ERZ Entsorgung + Recycling Zürich
ERZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer*in die Möglichkeit bietet, aktiv an der Digitalisierung einer der größten städtischen Dienstabteilungen in Zürich mitzuwirken. Mit einem modernen und aufgeschlossenen Arbeitsumfeld, großzügigen Sozialleistungen und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert ERZ nicht nur deine berufliche Entfaltung, sondern setzt auch auf Diversität und Teamarbeit. Hier kannst du in einem sinnstiftenden Job mit viel Gestaltungsspielraum einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
ERZ Entsorgung + Recycling Zürich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer*in erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ERZ Entsorgung + Recycling Zürich zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer*in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer*in bei ERZ Entsorgung + Recycling Zürich gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERZ Entsorgung + Recycling Zürich vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ERZ Entsorgung + Recycling Zürich entscheidend sein!
