Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Machine Learning Modelle und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Innovatives SaaS-Unternehmen mit Fokus auf DevOps und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Tolle Teamkultur, persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit Dachterrasse und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind ein zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen, das die chemische und pharmazeutische Fertigungsindustrie bedient, mit einem starken Fokus auf DevOps-Exzellenz, CI/CD-Automatisierung und der Bereitstellung hochwertiger cloud-nativer Lösungen. Unsere Teams arbeiten zusammen, um zuverlässige, skalierbare Software zu entwickeln, die unseren Kunden hilft, sicher, effizient und intelligent zu arbeiten.
Im Zuge der Erweiterung unserer KI-gesteuerten Fähigkeiten suchen wir einen motivierten Machine Learning Engineer (alle Geschlechter), der maschinelles Lernen in die Produktion bringt und skalierbare, hochwertige Lösungen auf unserer Plattform ermöglicht.
Ihre Aufgaben
- Implementierung von maschinellen Lernmodellen als skalierbare Backend-Services gemäß unseren Entwicklungs- und Sicherheitsrichtlinien
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Modelle von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen
- Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion
- Übersetzung von Kundenanforderungen in effektive und skalierbare ML-Lösungen
- Entwurf und Implementierung sicherer APIs und Backend-Komponenten
- Entwicklung und Pflege von Datenzugriffsschichten (z.B. MS SQL, Elasticsearch)
- Sicherstellung hoher Standards in Bezug auf Qualität, Leistung und Sicherheit
- Beitrag zu technischen Spezifikationen und Architekturentscheidungen
Ihr Profil
Hard Skills & Erfahrungen
- Über 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung (z.B. APIs, Services)
- Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen und deren Produktionsbereitstellung
- Kenntnisse in MS SQL und im Umgang mit großen Datensätzen
- Erfahrung mit Microservices und containerbasierten Architekturen
- Solides Verständnis von Software-Designmustern und Datenstrukturen
- Grundkenntnisse in der Softwaresicherheit
- Erfahrung mit C# ist von Vorteil
Soft Skills
- Teamorientiert und komfortabel in der interdisziplinären Zusammenarbeit (Data Science, Dev, Produkt)
- Starkes analytisches Denken und problemlösende Denkweise
- Praktisch, proaktiv und lösungsorientiert
- Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer und hochwertiger Software
- Bereitschaft zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern
Unser Angebot
- Großer Teamgeist – Arbeiten Sie mit Kollegen, die die Zusammenarbeit angenehm gestalten und sich gegenseitig unterstützen.
- Eine moderne, DevOps-orientierte Ingenieurskultur mit Autonomie und Raum für Innovation.
- Die Möglichkeit, die CI/CD-Grundlagen für ein wachsendes SaaS-Produkt zu gestalten.
- Persönliche Entwicklung – Wir unterstützen Ihre Stärken und geben Ihnen Raum, sowohl beruflich als auch persönlich zu wachsen.
- Verantwortung und kreative Freiheit – Bei uns werden Sie ermutigt, vorauszudenken, Ideen einzubringen und zu helfen, wie wir arbeiten.
- Wohlfühl-Arbeitsplatz – Genießen Sie ein modernes, ergonomisches Büro im Herzen von Bad Säckingen, mit Dachterrasse, kostenlosem Parken und vielen gemütlichen Plätzen zum Arbeiten oder Entspannen.
- Teamkultur, die verbindet – Spieleabende, Wanderungen, Grillpartys, Weihnachtsfeiern und mehr – wir verbringen gerne Zeit miteinander über die Arbeit hinaus.
- Flexibles Arbeiten – Dank unserer Home-Office-Richtlinie bleiben Sie auch beim Arbeiten aus der Ferne verbunden und produktiv.
- Snacks & Soul Food – Frischer Kaffee, Obst und Snacks sind immer verfügbar – außerdem können Sie kostenlose, köstliche Mittagsoptionen von lokalen Anbietern genießen.
Bereit für die Herausforderung? Interessiert daran, unserem Team beizutreten? Bewerben Sie sich direkt, indem Sie auf die Schaltfläche "Für diesen Job bewerben" klicken!
Kontaktperson
Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie Julia Lüber (E-Mail: career@eschbach.com)!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: eschbach GmbH
Als zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen in Bad Säckingen bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die von Teamgeist und einer modernen DevOps-Kultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, kreativer Freiheit und einem angenehmen Arbeitsplatz mit ergonomischen Büros und flexiblen Arbeitszeiten. Bei uns stehen Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung im Vordergrund, unterstützt durch regelmäßige Teamevents und eine Vielzahl an Annehmlichkeiten wie kostenlose Snacks und Mittagessen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich direkt!:Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eschbach GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, MS SQL oder Container-Architekturen hast, bereite konkrete Beispiele vor, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle des Machine Learning Engineers
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Machine Learning Engineers in der SaaS-Branche. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML-Modelle in die Produktion bringen würdest und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Zeige, dass du die Brücke zwischen Data Science und Entwicklung schlagen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen an das Unternehmen hast. Frage nach der Teamkultur, den aktuellen Projekten oder wie sie CI/CD in ihren Prozessen implementieren. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Probleme gemeinsam gelöst hast.
