Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Machine Learning Modelle und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Innovatives SaaS-Unternehmen mit Fokus auf DevOps und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Tolle Teamkultur, flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit Dachterrasse und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen, das die chemische und pharmazeutische Fertigungsindustrie bedient, mit einem starken Fokus auf DevOps-Exzellenz, CI/CD-Automatisierung und der Bereitstellung hochwertiger cloud-nativer Lösungen. Unsere Teams arbeiten zusammen, um zuverlässige, skalierbare Software zu entwickeln, die unseren Kunden hilft, sicher, effizient und intelligent zu arbeiten. Während wir unsere KI-gesteuerten Fähigkeiten weiter ausbauen, suchen wir einen motivierten Machine Learning Engineer (m/w/d), der maschinelles Lernen in die Produktion bringt und skalierbare, hochwertige Lösungen auf unserer Plattform ermöglicht.
Ihre Aufgaben
- Implementierung von maschinellen Lernmodellen als skalierbare Backend-Services gemäß unseren Entwicklungs- und Sicherheitsrichtlinien
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Modelle von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen
- Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion
- Übersetzung von Kundenanforderungen in effektive und skalierbare ML-Lösungen
- Entwurf und Implementierung sicherer APIs und Backend-Komponenten
- Entwicklung und Wartung von Datenzugriffsschichten (z.B. MS SQL, Elasticsearch)
- Sicherstellung hoher Standards in Bezug auf Qualität, Leistung und Sicherheit
- Beitrag zu technischen Spezifikationen und Architekturentscheidungen
Ihr Profil
Hard Skills & Erfahrungen
- Über 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung (z.B. APIs, Services)
- Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen und deren Produktionsbereitstellung
- Kenntnisse in MS SQL und im Umgang mit großen Datensätzen
- Erfahrung mit Microservices und containerbasierten Architekturen
- Solides Verständnis von Software-Designmustern und Datenstrukturen
- Grundkenntnisse in Software-Sicherheit
- Erfahrung mit C# ist von Vorteil
Soft Skills
- Teamorientiert und angenehm in der interdisziplinären Zusammenarbeit (Data Science, Dev, Produkt)
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsmentalität
- Praktisch, proaktiv und lösungsorientiert
- Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer und hochwertiger Software
- Bereitschaft zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern
Unser Angebot
- Großer Teamgeist – Arbeiten Sie mit Kollegen, die die Zusammenarbeit angenehm gestalten und sich gegenseitig unterstützen.
- Eine moderne, DevOps-orientierte Ingenieurskultur mit Autonomie und Raum für Innovation.
- Die Möglichkeit, die CI/CD-Grundlagen für ein wachsendes SaaS-Produkt zu gestalten.
- Persönliche Entwicklung – Wir unterstützen Ihre Stärken und geben Ihnen Raum, sowohl beruflich als auch persönlich zu wachsen.
- Verantwortung & kreative Freiheit – Bei uns werden Sie ermutigt, vorauszudenken, Ideen einzubringen und zu helfen, wie wir arbeiten.
- Wohlfühl-Arbeitsplatz – Genießen Sie ein modernes, ergonomisches Büro im Herzen von Bad Säckingen, mit Dachterrasse, kostenlosem Parken und vielen gemütlichen Plätzen zum Arbeiten oder Entspannen.
- Teamkultur, die verbindet – Spieleabende, Wanderungen, Grillpartys, Weihnachtsfeiern & mehr – wir verbringen gerne Zeit miteinander über die Arbeit hinaus (sehen Sie sich einen Vorgeschmack auf Instagram & Facebook an!).
- Flexibles Arbeiten – Dank unserer Homeoffice-Richtlinie bleiben Sie auch beim Arbeiten aus der Ferne verbunden und produktiv.
- Snacks & Soul Food – Frischer Kaffee, Obst und Snacks sind immer verfügbar – außerdem können Sie kostenlose, köstliche Mittagsoptionen von lokalen Anbietern in der Stadt genießen.
Machine Learning Engineer - Remote (all genders) Arbeitgeber: eschbach GmbH
Als zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen in der chemischen und pharmazeutischen Fertigungsindustrie bieten wir eine hervorragende Arbeitsumgebung, die von Teamgeist und einer modernen DevOps-Kultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Freiraum, um innovative Lösungen zu gestalten. Zudem genießen Sie ein angenehmes Arbeitsumfeld im Herzen von Bad Säckingen mit zahlreichen Annehmlichkeiten und einer aktiven Teamkultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer - Remote (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck – das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer - Remote (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eschbach GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Python, MS SQL oder Container-Architekturen sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Machine Learning Modelle implementiert und optimiert hast, und bringe Beispiele für deine Zusammenarbeit mit Data Scientists oder anderen Teams.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team die DevOps-Kultur lebt.
✨Teamgeist zeigen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
