Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Machine Learning Modelle und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives SaaS-Unternehmen mit Fokus auf DevOps und Cloud-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, Snacks und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamkultur mit gemeinsamen Aktivitäten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team und bringe Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir sind ein zukunftsorientiertes SaaS-Unternehmen, das die chemische und pharmazeutische Fertigungsindustrie bedient, mit einem starken Fokus auf DevOps-Exzellenz, CI/CD-Automatisierung und der Bereitstellung hochwertiger cloud-nativer Lösungen. Unsere Teams arbeiten zusammen, um zuverlässige, skalierbare Software zu entwickeln, die unseren Kunden hilft, sicher, effizient und intelligent zu arbeiten.
Im Rahmen unserer Expansion im Bereich KI-gesteuerter Fähigkeiten suchen wir einen motivierten Machine Learning Engineer (alle Geschlechter), der maschinelles Lernen in die Produktion bringt und skalierbare, hochwertige Lösungen auf unserer Plattform ermöglicht.
Ihre Aufgaben
- Implementierung von maschinellen Lernmodellen als skalierbare Backend-Services gemäß unseren Entwicklungs- und Sicherheitsrichtlinien
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Modelle von der Konzeption bis zur Produktion zu bringen
- Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion
- Übersetzung von Kundenanforderungen in effektive und skalierbare ML-Lösungen
- Entwurf und Implementierung sicherer APIs und Backend-Komponenten
- Entwicklung und Pflege von Datenzugriffsschichten (z.B. MS SQL, Elasticsearch)
- Sicherstellung hoher Standards in Bezug auf Qualität, Leistung und Sicherheit
- Beitrag zu technischen Spezifikationen und Architekturentscheidungen
Ihr Profil
Hard Skills & Erfahrungen
- Über 5 Jahre Erfahrung in Python und Backend-Entwicklung (z.B. APIs, Services)
- Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen und deren Produktionsbereitstellung
- Kenntnisse in MS SQL und im Umgang mit großen Datensätzen
- Erfahrung mit Microservices und containerbasierten Architekturen
- Solides Verständnis von Software-Designmustern und Datenstrukturen
- Grundkenntnisse in Software-Sicherheit
- Erfahrung mit C# ist von Vorteil
Soft Skills
- Wir schätzen die Denkweise ebenso wie die Fähigkeiten
- Teamorientiert und komfortabel in der interdisziplinären Zusammenarbeit (Data Science, Dev, Produkt)
- Starkes analytisches Denken und problemlösende Denkweise
- Praktisch, proaktiv und lösungsorientiert
- Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer und hochwertiger Software
- Bereitschaft zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern
Unser Angebot
- Großer Teamgeist – Arbeiten Sie mit Kollegen, die die Zusammenarbeit angenehm gestalten und sich gegenseitig unterstützen.
- Eine moderne, DevOps-orientierte Ingenieurskultur mit Autonomie und Raum für Innovation.
- Die Möglichkeit, die CI/CD-Grundlagen für ein wachsendes SaaS-Produkt zu gestalten.
- Persönliche Entwicklung – Wir unterstützen Ihre Stärken und geben Ihnen Raum, sowohl beruflich als auch persönlich zu wachsen.
- Verantwortung und kreative Freiheit – Bei uns werden Sie ermutigt, vorauszudenken, Ideen einzubringen und zu helfen, wie wir arbeiten.
- Wohlfühl-Arbeitsplatz – Genießen Sie ein modernes, ergonomisches Büro im Herzen von Bad Säckingen, mit Dachterrasse, kostenlosem Parken und vielen gemütlichen Plätzen zum Arbeiten oder Entspannen.
- Teamkultur, die verbindet – Spieleabende, Wanderungen, Grillfeste, Weihnachtsfeiern und mehr – wir verbringen gerne Zeit miteinander über die Arbeit hinaus.
- Flexibles Arbeiten – Dank unserer Homeoffice-Richtlinie bleiben Sie auch beim Arbeiten aus der Ferne verbunden und produktiv.
- Snacks & Soul Food – Frischer Kaffee, Obst und Snacks sind immer verfügbar – außerdem können Sie köstliche Mittagsoptionen von lokalen Anbietern genießen.
Bereit für die Herausforderung? Interessiert daran, unserem Team beizutreten? Bewerben Sie sich direkt, indem Sie auf die Schaltfläche "Für diesen Job bewerben" klicken!
Kontaktperson
Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie Julia Lüber (E-Mail: career@eschbach.com)!
Über uns
Wir, die eschbach GmbH mit Hauptsitz in Bad Säckingen und eschbach North America Inc. mit Büros in Boston, USA, helfen unseren Kunden, ihre Abläufe digital zu transformieren, indem wir ihnen unsere Plant Process Management-Lösungen anbieten. Unsere menschenzentrierte Unternehmensplattform, Shiftconnector®, ist die einzige Software, die speziell für die Prozessindustrie entwickelt wurde. Seit fast 20 Jahren arbeiten wir mit globalen Führungskräften in der chemischen und pharmazeutischen Industrie zusammen, um kontinuierlich fortschrittlichere Funktionen zu entwickeln, die für Kunden konzipiert sind, die ihre Abläufe optimieren, Sicherheit gewährleisten und die Leistung steigern müssen. Seit der Einführung von Shiftconnector im Jahr 2005 arbeiten wir daran, die Branche voranzubringen, indem wir neu denken, wie Menschen in Prozessindustrien kommunizieren, zusammenarbeiten, Arbeitsabläufe verwalten und Verbesserungen vorantreiben.
Machine Learning Engineer - Remote (all genders) Arbeitgeber: eschbach
Kontaktperson:
eschbach HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer - Remote (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das hilft dir, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer - Remote (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Machine Learning gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig und professionell arbeitest.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eschbach vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Python, MS SQL oder Container-Architekturen sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Machine Learning Modelle implementiert und optimiert hast, um den Interviewern zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Disziplinen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, dass du teamorientiert bist und gut kommunizieren kannst, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Entwicklung von Machine Learning Modellen angehen.