(Senior) AI Engineer (all genders)
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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte KI-Lösungen und integriere sie in bestehende Workflows für innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: Digitales Unternehmen, das Transformation und Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt stellt.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung mit Deep Learning und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und Verantwortung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation. Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.

Das Coole an dem Job? "Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks, und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten In Deiner Rolle als (Senior) AI Engineer (m/w/d) arbeitest Du eng mit unseren Kund:innen zusammen, um KI-Entwicklungen in bestehende Workflows und Lösungen zu integrieren. Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen, einschließlich generativer KI und Large Language Models, um anspruchsvolle Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen zu lösen, von der Automatisierung von Aufgaben und Geschäftsprozessen bis hin zur Beherrschung von Komplexität und der Förderung von Innovation. Durch das Validieren der Machbarkeit neuer technologischer Entwicklungen und Methoden, maximierst Du den Wertbeitrag. Darüber hinaus verbesserst und optimierst Du kontinuierlich KI-Modelle, um deren Genauigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen, die Rechen- und Kosteneffizienz zu optimieren und somit die Einhaltung von Regeln und Standards zu gewährleisten.

Unsere Kunden und Projekte sind sehr vielfältig. Von der strategischen Beratung bis zur Steuerung und Koordination von Projekten in den Bereichen: Generative AI, Data Platform, Enterprise Analytics, Industrial Analytics und IoT gestaltest Du unsere Projekte aktiv mit.

Was wir uns von Dir wünschen Ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich bildet die Basis Deiner Qualifikation. Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und Machine Learning Architekturen, einschließlich Transformers sowie großer und kleiner spezialisierter Language Models, um Geschäftsprobleme zu lösen und Innovationen in der Industrie voranzutreiben. Du hast ausgezeichnete Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit umfassender Erfahrung in Python, in der Arbeit mit ML-Frameworks und -Tools in einer Cloud Umgebung. Nachgewiesene Erfahrung in Advanced Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs und Orchestrierung von Agenten, vorzugsweise in Kombination mit Graph Technologies zur Bewältigung von Komplexität in industriellen Anwendungen sind ein Plus. Du verfügst über eine problemlösende Einstellung, hervorragendes analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit. Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation. Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps. Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung. Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst. Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich Matthias ist Experte für analytisches Customer Relationship Management und entwickelt mit unseren Kunden Strategien im Bereich Data & AI. Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service dem Kunden zu Verfügung gestellt wird. Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern. Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen....und Einige mehr! Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen!

Wie wir zusammenkommen Allgemeiner Hinweis: Diese Stelle/Position ist in die esentri Entwicklungsstufe "Geschäftskreis Expert" bzw. "Geschäftskreis Senior" eingruppiert. Die Anforderungen der allgemeinen esentri Entwicklungsstufen findest Du in unserem Karrierebereich. Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

Noch Fragen? Dein:e Ansprechpartner:in Vanessa Germann Senior HR Expert | Future Relations Tel:+49 175-5878815 Zukunft@esentri.com

(Senior) AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: esentri AG

Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit fokussiert ist. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Teamarbeit, während wir Dir durch individuelle Weiterbildung und spannende Projekte Raum für persönliche und berufliche Entwicklung geben. Mit attraktiven Benefits, flexiblen Arbeitsmodellen und einer hervorragenden technischen Ausstattung unterstützen wir Deine Work-Life-Balance und ermöglichen Dir, Deine Ideen aktiv einzubringen.
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Kontaktperson:

esentri AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer (all genders)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends in AI und Data Science. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du coole Projekte oder Erfahrungen im Bereich KI? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren. Das macht einen starken Eindruck und zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Oft gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind, und dein Interesse könnte den Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Kontext wahrgenommen wirst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer (all genders)

Deep Learning
Machine Learning
Transformers
Large Language Models
Python
ML-Frameworks
Cloud-Umgebung
Advanced Prompt Engineering
Fine-Tuning von LLMs
Orchestrierung von Agenten
Graph Technologies
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit
Problemlösende Einstellung
Selbstorganisation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei esentri AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie die Twin Transformation funktioniert und welche Rolle KI dabei spielt, kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Deep Learning oder Machine Learning erfolgreich eingesetzt hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und Innovationen vorangetrieben hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends in der KI und den verwendeten Technologien vertraut bist. Sei bereit, über Advanced Prompt Engineering und das Fine-Tuning von LLMs zu sprechen, um dein technisches Know-how zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Projekten oder Teamdynamik sind immer gut!

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