(Senior) Data Engineer (all genders)
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(Senior) Data Engineer (all genders)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte Datenplattformen und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das digitale Transformation und Nachhaltigkeit fördert.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und tolle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Plattformen, IT-Ausbildung oder Quereinsteiger willkommen.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team, kollegiale Führung und Raum für persönliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Das Coole an dem Job? "Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst. Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps. Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft. Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.

Was wir uns von Dir wünschen Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT. Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics). Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ...). Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.B. Terraform. Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning. Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend. Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln. Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation. Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps. Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung. Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst. Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich Matthias ist Experte für die Themen Rund um KI Strategie, Data Governance und die strategische Begleitung unserer Kunden im Data & AI Bereich. Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zur Verfügung gestellt wird. Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern. Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen....und Einige mehr! Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen!

Wie wir zusammenkommen Allgemeiner Hinweis: Diese Stelle/Position ist in die esentri Entwicklungsstufe "Geschäftskreis Expert" bzw. "Geschäftskreis Senior" eingruppiert. Die Anforderungen der allgemeinen esentri Entwicklungsstufen findest Du in unserem Karrierebereich. Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

Noch Fragen? Dein:e Ansprechpartner:in Vanessa Germann Senior HR Expert | Future Relations Tel:+49 175-5878815 Zukunft@esentri.com

Über uns Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation. Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.

(Senior) Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: esentri AG

Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Selbstorganisation und kollegiale Führung, sodass Du aktiv an spannenden Projekten mitwirken und Deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln kannst. Mit attraktiven Benefits, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Teamgeist schaffen wir die ideale Basis für Deine berufliche Entfaltung.
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Kontaktperson:

esentri AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (all genders)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Engineering, ELT-Prozessen und Cloud-Technologien. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, um zu beeindrucken.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, sprich darüber. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und kreativ zu denken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir dir dort alle offenen Stellen und was wir dir bieten können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (all genders)

Data Engineering
ELT-Prozesse
Data Warehousing
Streaming Analytics
MLOps
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
Infrastructure as Code (Terraform)
Data Science
Machine Learning
Business Intelligence
Selbstorganisation
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir sind neugierig auf konkrete Beispiele, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du genutzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei esentri AG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des (Senior) Data Engineers vertraut und verstehe, wie sie in die Unternehmensstrategie passt. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, insbesondere im Bereich Data & AI, um gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ELT-Prozessen, Data Warehousing und Cloud-Plattformen zu sprechen.

Zeige deine Lernbereitschaft

Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sich kontinuierlich weiterentwickeln möchte. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit neue Technologien erlernt hast und welche Schritte du unternimmst, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die kollegiale Führung im Unternehmen zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, um zu zeigen, dass dir eine positive Arbeitsumgebung wichtig ist.

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