Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit
Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit

Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit

Koblenz Abschlussarbeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werkstudententätigkeit im Bereich Machine Learning und Open-Source, mit Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
  • Arbeitgeber: ESG, ein Unternehmen mit ĂĽber 55 Jahren Erfolgsgeschichte und vertrauensvollen Kundenbeziehungen.
  • Mitarbeitervorteile: Moderne Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, bezuschusstes Essen, Firmen-Events, Jobrad, und mehr.
  • Warum dieser Job: Bietet die Chance, an zukunftsweisenden Projekten in interdisziplinären Teams zu arbeiten und stetig zu lernen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Student der Informatik mit guten Deutsch- und Englischkenntnissen, analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit.
  • Andere Informationen: Möglichkeit, eigene Ideen zu entwickeln und umzusetzen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich
Koblenz
NĂ„HER DRAN. PERSĂ–NLICH WACHSEN. SINNVOLLES SCHAFFEN.
Schulter an Schulter mit unseren Kunden entwickeln, integrieren und betreiben wir sichere und zukunftsfähige Elektronik- und IT-Systeme. Diese maßgeschneiderten Lösungen schützen Soldaten im Einsatz ebenso wie die Zivilbevölkerung. Die ESG trägt durch ihre Produkte und Lösungen für Bundeswehr, Behörden und Industriepartner einen entscheidenden Teil zur Sicherheit unserer Gesellschaft bei. Das macht uns zu Entwicklern und Partnern für die Bewahrer der inneren und äußeren Sicherheit.

Aufgaben:
Themenauswahl, die im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erarbeitet werden können:

  1. Evaluation des Machine Learning Features Stores FEAST im Kontext von ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten.
    a. Evaluation und EinfĂĽhrung von FEAST: https://feast.dev/
    b. Integration von FEAST in den vorhandenen Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozess
    c. Bewertung der Eignung von FEAST fĂĽr ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten

  2. Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von Prozessen zur Sicherstellung von Feature-Datenverarbeitungsschritten beim Training, der Evaluation und bei der Nutzung (Inferenz) von ML-Modellen
    a. Evaluation von vorhandenen Ansätzen sowie Tools zur Prozessunterstützung
    b. Erarbeitung von entsprechenden Prozessen
    c. Konzept zur Integration der Prozesse in eine vorhandenen ML-Plattform
    d. Prototypische Umsetzung und Test der Prozesse

  3. Recherche und Evaluation von Open-Source Tools zur Unterstützung und Umsetzung von Data Governance in Plattformen für datenbasiere Softwarelösungen
    a. Einordnung, Abgrenzung von Data Governance
    b. Systematische Literaturrecherche zu Tools in diesem Umfeld
    c. Klassifikation der Tools (u.a. Funktionsumfang im Kontext Data Governance)

  4. Recherche und Evaluation zu ML-Ansätzen zur Lagebeurteilung und Course of Action sowohl im zivilen als auch im militärischen Umfeld
    a. Systematische Literaturrecherche
    b. Klassifikation der Ansätze
    c. Technologische Einordnung der Ansätze

  5. Evaluierung verschiedener API-Gateways und deren Einsatz
    a. Abgrenzung zum Service Mesh
    b. Einsatz in verschieden Umgebungen (Docker, Standalone, Kubernetes, …)
    c. GegenĂĽberstellung des Funktionsumfangs einzelner Produkte (z.B. Apache APISIX, Kong, etc.)
    d. Analysieren Open-Source vs. Kommerziell und Erarbeiten eines Positionspapiers
    Profil:

    • Studenten der Informatik
    • Deutsch- und Englischkenntnisse
    • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
    • Teamfähigkeit und Diskussionsfähigkeit
    • Eigeninitiative, um eigene Ideen und Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
    • Lernbereitschaft

Warum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen
Profitiere von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der über 55-jährigen Erfolgsgeschichte eines mittelständischen Unternehmens. Wir bieten hohe Freiheitsgrade in der Lösungsfindung sowie ein familiäres und unterstützendes Umfeld. Das Arbeiten in interdisziplinären Teams sowie ein breites Spektrum an Fort- und Weiterbildungen garantieren stetiges persönliches Wachstum und sichern lebenslanges Lernen.

Benefits:

  • solides Umfeld durch namhafte Kunden
  • moderne Ausstattung (Gebäude, BĂĽros, Technik)
  • flexible Einteilung der Arbeitszeit durch Gleitzeit
  • bezuschusstes Essen im Betriebsrestaurant
  • Firmen-Events: Technologietag, Weihnachtsmarkt, Sommerfest
  • Jobrad, Jobticket, Betriebssportgruppen, Firmenparkplatz/TG

Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit Arbeitgeber: ESG GmbH

Die ESG bietet als mittelständisches Unternehmen mit einer über 55-jährigen Erfolgsgeschichte ein solides und unterstützendes Arbeitsumfeld. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, moderner Ausstattung und einem breiten Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten. Die interdisziplinäre Teamarbeit und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten für die Sicherheit der Gesellschaft mitzuwirken, machen ESG zu einem attraktiven Arbeitgeber.
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Kontaktperson:

ESG GmbH HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit

Maschinelles Lernen
Verarbeitung natĂĽrlicher Sprache (NLP)
KĂĽnstliche Intelligenz (KI)
Docker
Kubernetes
Data Warehousing
Python
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Bewerbungsfrist: 2026-10-14

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    Koblenz
    Abschlussarbeit
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