Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten-Systeme zur Automatisierung komplexer Engineering-Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Engineering mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem agilen, interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des AI-assisted Engineering und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Im ESPRiT Engineering Team entwickelst du KI-gestützte Agenten-Systeme, die komplexe Engineering-Prozesse brachenübergreifend automatisieren. Deine Lösungen gestalten das AI-assisted Engineering als Arbeitsweise der Zukunft. Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering.
- Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-Prozesse.
- Agentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z. B. "Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph.
- Memory & Context Management: Aufbau robuster RAG- und Graph-RAG-Architekturen sowie Architekturen für das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten.
- Datenintegration: Anbindung und Verwaltung von Vektor- und Graphdatenbanken zur statischen und dynamischen Kontextbereitstellung aus diversen Unternehmensquellen.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium z. B. der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung. Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows). Umgang mit KI-Orchestrierungs-Frameworks (bevorzugt LangChain / LangGraph oder vergleichbare) wünschenswert. Kenntnisse im Bereich RAG (Retrieval-Augmented Generation) und im Umgang mit Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus) wünschenswert. Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j) und der Modellierung von Wissensgraphen wünschenswert. Berührungspunkte mit spezialisierten AI-Memory-Frameworks (wie Mem0 oder Zep) wünschenswert. Erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban) oder in cross-funktionalen Entwicklungsteams. Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe, vernetzte Daten- und Systemstrukturen zu modellieren. Strukturierte und methodische Arbeitsweise sowie professionelles Auftreten. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Lernbereitschaft. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Standorte: München (DE), Stuttgart (DE), Ingolstadt (DE), Cluj (RO), Sofia (BG)
AI Software Engineer – Agentic Systems & RAG (w/m/d) Arbeitgeber: Esprit Engineering
Als Arbeitgeber im Bereich KI-gestützter Technologien bietet unser Unternehmen nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und agilen Methoden fördern wir eine offene und kreative Unternehmenskultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen. Unsere Standorte in München, Stuttgart, Ingolstadt, Cluj und Sofia bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Software Engineer – Agentic Systems & RAG (w/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen. Das zeigt Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die regelmäßig aktualisiert werden. Wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Also, schau vorbei und finde deinen Traumjob bei uns!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer – Agentic Systems & RAG (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich LLM-Applikationen und Agentic Workflows. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unsere Engineering-Prozesse unterstützen kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Esprit Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLM-Architekturen und RAG-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Systemen und Agentic Workflows demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle in einem cross-funktionalen Team angesiedelt ist, ist es wichtig, deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban zu betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im ESPRiT Engineering Team oder wie das Unternehmen die Zukunft des AI-assisted Engineerings sieht.
