Im ESPRiT Engineering Team entwickelst du KI-gestützte Agenten-Systeme, die komplexe Engineering-Prozesse brachenübergreifend automatisieren. Deine Lösungen gestalten das AI-assisted Engineering als Arbeitsweise der Zukunft. Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering.
Aufgaben
- Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-Prozesse
- Agentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z. B. "Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph
- Memory & Context Management: Aufbau robuster RAG- und Graph-RAG-Architekturen sowie Architekturen für das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten
- Datenintegration: Anbindung und Verwaltung von Vektor- und Graphdatenbanken zur statischen und dynamischen Kontextbereitstellung aus diversen Unternehmensquellen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium z. B. der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung
- Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows)
- Umgang mit KI-Orchestrierungs-Frameworks (bevorzugt LangChain / LangGraph oder vergleichbare) wünschenswert
- Kenntnisse im Bereich RAG (Retrieval-Augmented Generation) und im Umgang mit Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus) wünschenswert
- Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j) und der Modellierung von Wissensgraphen wünschenswert
- Berührungspunkte mit spezialisierten AI-Memory-Frameworks (wie Mem0 oder Zep) wünschenswert
- Erste Erahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban) oder in cross-funktionalen Entwicklungsteams
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe, vernetzte Daten- und Systemstrukturen zu modellieren
- Strukturierte und methodische Arbeitsweise sowie professionelles Auftreten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Standorte: München (DE), Stuttgart (DE), Ingolstadt (DE), Cluj (RO), Sofia (BG)
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Forward-Deployed Engineer - Agentic Systems & RAG (w/m/d) Arbeitgeber: Esprit Engineering
Die ESPRiT Engineering GmbH bietet als mittelständisches Unternehmen in Ingolstadt nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für ihre Mitarbeiter. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und berufliche Entfaltung unserer Angestellten, während sie an spannenden Projekten mit namhaften Kunden wie AUDI und BMW arbeiten. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.
