Graph Data Scientist and Web Visualization Engineer (f/m/d)

Wir suchen einen talentierten und motivierten hybriden Graph Data Scientist und Web Visualization Engineer (f/m/d), der in zwei komplementären Arbeitsströmen beiträgt. Je nach Projektphase und Prioritäten verbringen Sie einen Teil Ihrer Zeit mit der Erkundung von Graph-Schemata, der Entwicklung von Abfragen und der algorithmischen Musterdetektion. Andernfalls konzentrieren Sie sich vollständig auf die Bereitstellung einer produktionsbereiten Frontend-Webanwendung mit Visualisierungen, Anzeige von Modellergebnissen sowie berichterstattung und Dokumentation für Stakeholder.

Als Teil von MPSlabs helfen Sie uns, Struktur und Erkenntnisse in komplexen Graphdaten zu entdecken und Ergebnisse durch eine interaktive, robuste Webanwendung zu kommunizieren. Sie arbeiten mit Fachexperten und externen Partnern zusammen, integrieren deren Werkzeuge, wenn verfügbar, und verfeinern die Analysen und die App iterativ, während sich die Daten entwickeln.

Die mit dieser Rolle verbundenen Aufgaben sind (aber nicht beschränkt auf):

• Arbeitsstrom A – Graph-Analytik und Algorithmen (0-50% FTE je nach Projektbedarf):

• Schema-Erkundung: Verwenden Sie Datenbankwerkzeuge, um die Graphdatenbank für eine schnelle Situationsbewertung zu erkunden.
• Abfrageentwicklung: Schreiben Sie effiziente Abfragen zur Erkundung von Graphmustern.
• Mustererkennung und Graphalgorithmen: Implementieren Sie Musterabfragen, wenden Sie Graphalgorithmen an und führen Sie Vorhersagen durch, die auf Projektfragen zugeschnitten sind.
• Statistische Analyse der Graphstruktur: Berechnen Sie Statistiken, die für den Projektumfang relevant sind.

• Produktdefinition und UX: Priorisieren Sie Funktionen, um schnell ein benutzbares MVP zu liefern und aus ehrlichem Feedback zu iterieren.
• Frontend-Architektur und Implementierung: Erstellen Sie eine moderne, responsive SPA oder SSR-Anwendung (z.B. React/Next.js, Vue/Nuxt oder SvelteKit) mit TypeScript, Komponentenbibliotheken und Zustandsverwaltung; integrieren Sie Authentifizierung/Autorisierung und rollenbasierte Zugriffe nach Bedarf.
• Visualisierungen: Implementieren Sie leistungsstarke, interaktive Visualisierungen von Datenbanken und Daten, einschließlich Eigenschaftspaneele, Filter, Suche, kürzeste Pfadinspektion und andere benötigte Funktionen.
• ML-Tool-Analysevisualisierung: Stellen Sie integrierte Modellausgaben mit intuitiven Visualisierungen dar.
• Dateninterpretation, Berichterstattung und Dashboards: Bereitstellung von In-App-Erzählungen, Dashboards und dynamischer Berichtserstellung.
• Dokumentation und In-App-Hilfe: Bereitstellung von benutzerorientierter Dokumentation, einem Handbuch und kontextbezogener In-App-Hilfe.
• Zusammenarbeit und Feedback: Partnerschaft mit Fachexperten und Datenwissenschaftlern zur Validierung von Funktionen und Interpretation von Ergebnissen.
• Fehlerberichterstattung und Telemetrie: Implementierung von In-App-Fehlerberichterstattung, Protokollierung und Fehlerverfolgung und Verbindung mit einem Issue-Tracker zur Triage und Nachverfolgung.
• Leistung, Barrierefreiheit und Qualität: Optimierung des Renderings für große Graphen, Gewährleistung von Barrierefreiheit, Reaktionsfähigkeit, Cross-Browser-Unterstützung, Tests und CI/CD-Automatisierung.

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen:

• Praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken und Abfragesprachen.
• Praktisches Wissen über Konzepte und Algorithmen der Graphentheorie.
• Starke moderne Frontend-Entwicklungsfähigkeiten: JavaScript/TypeScript plus eines oder mehrerer Frameworks und Erfahrung im Aufbau, Testen und Bereitstellen von Produktions-Webanwendungen.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungsbibliotheken für das Web (z.B. D3, Plotly, Echarts, Vega-Lite) und graphenspezifischen Bibliotheken (z.B. Cytoscape.js, Sigma.js).
• Erfahrung in der Integration von Webanwendungen mit REST-GraphQL-APIs; Vertrautheit mit Authentifizierungsstandards (OAuth2/OIDC) und sicherer clientseitiger Datenverarbeitung.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung technischer Erkenntnisse in zugängliche UX, Erzählungen und Dokumentation.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle und Issue-Tracking (Git/GitHub oder ähnlich).

Weitere Qualitäten, die Sie ins Rampenlicht rücken:

• Graph ML und Embeddings: node2vec, DeepWalk, GraphSAGE; Vertrautheit mit PyTorch Geometric oder DGL; Bewertung und grundlegende MLOps-Hygiene.
• Exposition gegenüber multimodalen Datenintegrationen (Bildgebung, RNA-seq oder verwandte Omics) und damit verbundenen Visualisierungstechniken im Browser.
• Hintergrund in Lebenswissenschaften, Pharmakologie oder Gesundheitsdaten ist von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Link-Vorhersage und Mechanismus-der-Wirkung-Inferenz.
• Erfahrung mit WebGL-Leistungsoptimierung, progressivem Rendering und Interaktionsmustern bei großen Graphen.
• Vertrautheit mit Best Practices für Barrierefreiheit, Designsystemen, Storybook und visuellem Regressionstest.
• Erfahrung mit Containerisierung, Cloud-Bereitstellung und CI/CD.

Was Sie erwartet:

Das dynamische Team hinter ESQlabs vereint Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, die Disziplinen wie pharmazeutische Wissenschaften, Physik, Bioinformatik, Mathematik, Datenwissenschaft und Softwareengineering abdecken. Unser Vertrauen ineinander, unsere Aufgeschlossenheit und unser ständiger Streben nach Exzellenz und Innovation vereinen uns. Wir schätzen flache Hierarchien, in denen jeder Ideen und Fachwissen einbringen kann, um das beste Produkt zu entwickeln. Wir sind leidenschaftlich, immer bereit, unseren Horizont zu erweitern, und lieben unsere Start-up-Kultur.

Sie profitieren auch von:

• Flexiblen Arbeitszeiten und einer Homeoffice-Richtlinie, die den Menschen und nicht den Zahlen Vorrang gibt.
• Ein attraktives Vergütungspaket.
• Ein festgelegtes Budget für Bildungsprogramme und Konferenzen, an denen Sie teilnehmen können.
• Ein Arbeitsumfeld, in dem Ihr Beitrag einen Unterschied macht und Ihnen ermöglicht, Verantwortung für Projekte und Prozesse zu übernehmen.
• Verantwortung, Autonomie, Mitbestimmung und Karriereperspektive.

Über uns: MPSlabs ist eine dedizierte Forschungs- und Geschäftseinheit unter dem Dach von ESQlabs. MPSlabs leitet die Entwicklung digitaler Zwillingsplattformen für Organ-on-Chip und mikrophysiologische Systeme und bringt wertvolle Expertise in Projekte ein, die fortschrittliche Simulations- und Modellierungsfähigkeiten erfordern. ESQlabs ist ein innovatives, international tätiges Auftragsforschungsunternehmen und ein globaler Marktführer in der Entwicklung und Anwendung der OSP Suite. Wir sind ein forschungsorientierter Anbieter spezialisierter computergestützter Analysen in der Lebenswissenschaftsindustrie. In enger Zusammenarbeit mit der Industrie und der Wissenschaft setzen wir uns für die Softwareentwicklung ein, um unsere eigenen und die Bedürfnisse unserer Kunden sowie die der Open-Source-Community zu erfüllen. Wir arbeiten mit globalen Unternehmen in der Pharma- und Chemieindustrie sowie mit Start-ups im Bereich der Lebenswissenschaftstechnologie und akademischen sowie gemeinnützigen Forschungseinrichtungen zusammen. Wir definieren neue Standards in den Bereichen Pharmakometrie sowie Systempharmakologie und -toxikologie. Unsere Software- und Modellplattformen helfen Wissenschaftlern, die Mechanismen von Krankheiten und chemischer Toxizität zu verstehen, um die individualisierte Behandlung von Patienten zu optimieren und die Gesundheit von Tier- und Menschenleben zu schützen. ESQlabs hat internationale Akteure als Sponsoren für die Entwicklung der OSP-Software gewonnen. Darüber hinaus ermöglicht die Finanzierung durch nationale und EU-weite Forschungsstipendien die kontinuierliche Entwicklung unserer Kerntechnologien.