Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze Teams bei datenbasierten Entscheidungen.
- Unternehmen: PLAN-B NET ZERO – ein innovatives GreenTech-Scale-up mit einer nachhaltigen Mission.
- Vorteile: Hohe Sichtbarkeit, flexible Arbeitsmodelle und ein modernes, wachstumsstarkes Umfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit viel Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft aktiv mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL, Python und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir sind PLAN-B NET ZERO – ein ambitioniertes GreenTech-Scale-up mit Sitz in Zug, Schweiz. Seit 2023 treiben wir mit NEO ENERGY eine neue Kategorie voran: nachhaltige Energie digitaler, intelligenter und erlebbarer zu machen, mit Technologie, Daten, KI und echten Mehrwerten.
Rolle & Wirkung
Du machst aus Daten echte Entscheidungen. Als Data Analyst bringst du Struktur in komplexe Zusammenhänge, schaffst Transparenz über unsere wichtigsten KPIs und hilfst Teams dabei, schneller und besser zu handeln. Du bist die Schnittstelle zwischen Zahlen und Business, von Sales und E-Commerce bis hin zu Operations, Management und Prozessoptimierung.
Deine Aufgaben
- Aufbau, Weiterentwicklung und Automatisierung von Dashboards, Reports und KPI-Frameworks für Management und Fachbereiche
- Extraktion, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten mit SQL, Python, Excel sowie modernen BI-Tools wie Power BI und anderen KI-gestützten Tools
- Identifikation von Mustern, Abweichungen, Umsatztreibern und Effizienzpotenzialen entlang der Customer Journey und interner Prozesse
- Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare Analysen, Entscheidungsvorlagen und konkrete Handlungsempfehlungen
- Unterstützung bei der datenbasierten Steuerung von E-Commerce-, Sales- und Operations-Prozessen
- Automatisierung manueller Reporting-Strecken und kontinuierliche Verbesserung von Datenqualität, Transparenz und Verfügbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams, um relevante KPIs, Reporting-Standards und Steuerungslogiken zu definieren
- Verständliche Kommunikation analytischer Ergebnisse
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Reporting
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Excel, Power BI oder vergleichbaren Anwendungen
- Starke analytische und mathematische Denkweise kombiniert mit klarem Business-Verständnis
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards, in der Automatisierung von Reports und in der Übersetzung von Daten in messbaren Business Impact
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Stakeholder sicher mitzunehmen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Nice to have
- Erfahrung im GreenTech-, Energie- oder Plattformumfeld
- Erfahrung mit Forecasting, Funnel-Analysen, Prozessmetriken oder Performance-Management
- Interesse an Automatisierung, KI-gestützter Analyse und skalierbaren Datenprozessen
Was wir bieten
- Eine zentrale Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf Entscheidungen, Prozesse und Wachstum
- Ein modernes, wachstumsstarkes GreenTech-Umfeld mit echter Mission
- Tech- und datengetriebene Kultur mit viel Gestaltungsspielraum
- Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und pragmatische Umsetzung
- Flexible Zusammenarbeit in einem hybriden Setup
- Ein Team, das Zukunft baut statt verwaltet.
Bewerbung
Bereit, mit uns die Energiezukunft zu gestalten? Klingt nach dir? Dann bewerbe dich hier!
Lebenslauf
Kurzes Motivationsschreiben (warum du und warum PLAN-B NET ZERO)
Gehaltsvorstellung & frühestes Startdatum
Anstellung über:
ESS Energy & Sales Services GmbH
(Shared Service-Unternehmen der PLAN-B NET ZERO AG)
Let’s build the energy future. Together.
Über uns
Wir sind die PLAN-B NET ZERO AG – ein schnell wachsendes GreenTech mit Sitz in der Schweiz. Unsere Mission: Der erste wirklich emissionsfreie, voll integrierte, digitale pan-europäische Energieversorger. Wir denken Energie neu – nachhaltig, vernetzt und radikal zukunftsorientiert.
„Der Schutz unseres Planeten muss jetzt die wichtigste Aufgabe der Menschheit sein! Unser Planet ist ein Patient auf der Intensivstation …“ Wenn du für echte Veränderung brennst, bist du bei uns genau richtig.
Data Analyst (m/w/d) – BI, Reporting & Business Insights Arbeitgeber: ESS Energy & Sales Services
PLAN-B NET ZERO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Grafikdesign die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen GreenTech-Scale-Up zu arbeiten. Du profitierst von echtem Gestaltungsspielraum, flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlicher Weiterentwicklung basiert. In unserem wunderschönen Berliner Office hast du die Chance, an einer Marke mit gesellschaftlicher Relevanz zu arbeiten und aktiv zur Energiezukunft beizutragen.
Kontaktdaten:
ESS Energy & Sales Services Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) – BI, Reporting & Business Insights erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ESS Energy & Sales Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) – BI, Reporting & Business Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) – BI, Reporting & Business Insights bei ESS Energy & Sales Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ESS Energy & Sales Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ESS Energy & Sales Services entscheidend sein!
