Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle prädiktive Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Essity, ein führendes Unternehmen im Bereich Hygiene und Gesundheitsversorgung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Analytik, um echte Geschäftslösungen zu entwickeln und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Essity ist ein führendes globales Unternehmen im Bereich Hygiene und Gesundheitsversorgung. Wir setzen uns dafür ein, die Lebensqualität durch hochwertige Hygiene- und Gesundheitslösungen zu verbessern. Wir verkaufen unsere Produkte und Lösungen in rund 150 Ländern unter vielen starken Marken, darunter die globalen Marktführer TENA und Tork sowie bekannte Marken wie Jobst, Leukoplast, Libero, Libresse, Lotus, Nosotras, Saba, Tempo, Vinda und Zewa.
Für unsere Abteilung Pricing und Commercial Analytics suchen wir einen Analysten mit Erfahrung in fortgeschrittener Analyse, um unser Team bei der Bewältigung von Geschäftsherausforderungen und der Anwendung analytischer Lösungen zu unterstützen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die Entwicklung und Implementierung statistischer und prädiktiver Modelle zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen. Erfahrung mit Databricks, Machine Learning und KI ist sehr wünschenswert.
Was Sie tun werden:
- Statistische Techniken und Machine Learning-Modelle anwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen
- Große Datensätze mit Python und SQL analysieren
- Mit Databricks für Datenengineering und fortgeschrittene Analysearbeiten arbeiten
- Power BI-Dashboards und automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und pflegen
- Die Entwicklung und Implementierung analytischer und KI-Tools zur Verbesserung der Datenfähigkeiten unterstützen
- Automatisierungslösungen mit PowerShell, PowerApps und/oder VBA erstellen
Wer Sie sind:
- Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Fach)
- Starkes Wissen über fortgeschrittene Modellierungstechniken, Programmiersprachen und Tools (z.B. Databricks, Python, Spark und Machine Learning/AI-Modelle)
- Kenntnisse in Excel und Vertrautheit mit BI-Tools (z.B. Power BI und Tableau), SAP, CRM-Systemen und SQL
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsproblemen in analytische Lösungen
- Starke Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Fristen zu managen und effektiv in einem funktionsübergreifenden Umfeld zusammenzuarbeiten
Was wir Ihnen bieten können:
- Vergütung & Vorteile: Vergütung gemäß dem bayerischen Papier-Tarif, jährliche Sonderzahlung, Urlaubsvergütung und Bonus, Altersvorsorge, Jubiläumsbonus, Kinderbetreuungszuschuss, Corporate Benefits und andere Mitarbeiterbenefits
- Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, lebenslanges Arbeitszeitkonto
- Lernen & Entwicklung: Strukturiertes Onboarding, Schulungsmöglichkeiten wie digitale Lernplattform, Coaching & Mentoring als Teil des individuellen Entwicklungsplans, Teilnahme an Fachkonferenzen und Messen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ermäßigtes Fitnessmitgliedschaft, Lease-a-bike, Gesundheits- und Wohlfühlmonat, Achtsamkeitskurse, "PME Familienservice", Mitarbeiterumfragen
- Team & Zusammenarbeit: Menschenkultur, Gemeinschaften & Netzwerke, Co-Working-Spaces, Führungsrichtlinien, Kantine
- Mobilität: ÖPNV-Zuschuss, Fahrradparkplätze, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen
Bei Essity sind unsere Überzeugungen und Verhaltensweisen (Fürsorge, Zusammenarbeit, Mut und Engagement) die Grundlage für unsere inklusive Kultur und etwas, das wir täglich leben. Mit dem Ziel, Barrieren für das Wohlbefinden abzubauen, sind Vielfalt, Gleichheit und Inklusion in unserem Kern verankert. Wir setzen uns gegen Diskriminierung aufgrund von Hautfarbe, Ethnie, Migrationsgeschichte, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Betreuungsverantwortung, Behinderung, chronischer Krankheit, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetischen Informationen und anderen Gründen ein. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Personen, die strukturell, institutionell und intersektional diskriminiert werden.
Commercial Insights Analyst (d/f/m) - Advanced Analytics Arbeitgeber: Essity
Essity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt Essity die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Darüber hinaus legt das Unternehmen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was zu einer positiven und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Commercial Insights Analyst (d/f/m) - Advanced Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Essity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commercial Insights Analyst (d/f/m) - Advanced Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Commercial Insights Analyst (d/f/m) - Advanced Analytics bei Essity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Essity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Essity entscheidend sein!
