Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verbessere Datenstrukturen für unsere Plattformen.
- Unternehmen: Essity, ein Unternehmen, das sich für das Wohlbefinden der Menschen einsetzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung des Wohlbefindens bei und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und analytischen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Do you enjoy structuring data and turning complexity into clarity? Are you driven to design data models and semantic layers that enable business insights?
As an Information Architect, you will focus on designing and improving how data is strukturiert und verwendet innerhalb unserer Datenplattformen. Sie werden eng mit Dateningenieuren und Analytikteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten gut organisiert, konsistent und bereit sind, um Geschäftsanforderungen zu unterstützen, und tragen direkt zu skalierbaren und zuverlässigen Datenlösungen bei.
Diese Rolle berichtet an den Director of Enterprise Information Management und arbeitet eng mit Stakeholdern auf der ganzen Welt zusammen, einschließlich Kollegen in Portugal, Deutschland und Schweden.
Was Sie tun werden:
- Datenmodelle und Informationsmodelle entwerfen und pflegen.
- Semantische Schichten für Analysen und Berichterstattung aufbauen und optimieren.
- Datenqualität und Konsistenz über Systeme hinweg sicherstellen.
- Eng mit Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Folgendes abzustimmen: Datenpipelines; Datenstrukturen und Datenverbrauchsschichten.
- Zu beitragen: Datenorchestrierung und Entwurf der Informationsschicht.
- Wissensstrukturen (z.B. Wissensgraphen).
- Geschäftsbedürfnisse in klare Datenstrukturen übersetzen.
Wer Sie sind:
- Praktische Erfahrung in: Datenmodellierung; Informationsmodellierung und semantischen Schichten.
- Erfahrung in: Datenengineering oder analytischen Umgebungen.
- Starkes Verständnis von: Datenqualität; Datenstrukturen und Beziehungen.
- Hintergrund als: Dateningenieur oder enge Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams.
- Vertrautheit mit: Databricks, Azure, Fabric, Airflow, Purview.
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch - Alle Bewerber werden gebeten, ihren Lebenslauf in englischer Sprache einzureichen.
Was wir Ihnen bieten können:
Unser Zweck, Barrieren für das Wohlbefinden abzubauen, gibt allem, was wir tun, einen Sinn. Schließen Sie sich uns an, um das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern und positive Veränderungen für die Gesellschaft und die Umwelt voranzutreiben. Bei Essity werden Sie geschätzt, haben die Möglichkeit zu wachsen und werden herausgefordert, Geschäftsergebnisse in einer kollaborativen und offenen Atmosphäre zu erzielen.
Innovate for Good | Excel Together | Be You with Us
Dies ist eine Rolle an mehreren Standorten mit Flexibilität, um in Lissabon (Hauptstandort), München oder Göteborg zu arbeiten, und um mit internationalen Teams in allen Regionen zusammenzuarbeiten.
Bewerbungsfrist: 04. August 2026
Job Requisition ID: Essity262654
Information Architect Arbeitgeber: Essity
Essity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region nicht nur eine wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine integrative und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung ermöglicht Essity seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig ein ausgewogenes Leben zu führen. Die Möglichkeit, in einem globalen Unternehmen mit bedeutenden Marken zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen positiven Einfluss auf die Lebensqualität der Menschen haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Information Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Essity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Information Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Information Architect bei Essity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Essity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Essity entscheidend sein!
