Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI und automatisiere Prozesse als DevOps Engineer.
- Arbeitgeber: Pionier im Bereich KI-gestütztes Energiemanagement für die Industrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied in der Energieeffizienz und Nachhaltigkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kubernetes und Cloud-Architektur.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich der Revolution im KI-gestützten Energiemanagement an! Bei etalytics sind wir Vorreiter intelligenter Energiesysteme für den Industriesektor. Mit IoT, Datenanalytik und KI helfen wir Unternehmen, Energie zu sparen, CO₂-Emissionen zu reduzieren und Kosten zu senken. Sind Sie leidenschaftlich an Kubernetes, Linux und Automatisierung interessiert? Dann werden Sie Teil unseres Teams als DevOps Engineer und gestalten Sie aktiv die Energiezukunft – mit echtem Einfluss, nicht nur Schlagwörtern.
Aufgaben
- Infrastrukturentwicklung: Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben von Kubernetes-Clustern vor Ort und in der Cloud unter Anwendung von GitOps-Prinzipien mit Tools wie Argo CD oder Flux.
- Bereitstellungskoordination: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Planung und Durchführung nahtloser Software-Rollouts.
- Systemzuverlässigkeit: Sicherstellen der Betriebszeit, Leistung und Sicherheit von Anwendungen und Infrastruktur durch proaktives Management und kontinuierliche Verbesserung.
- Überwachung und Metriken: Erstellen von Grafana-Dashboards und Integration von Prometheus zur Datensammlung, Alarmierung und Visualisierung wichtiger Metriken.
- Fehlerbehebung: Untersuchen und Lösen von Problemen im Zusammenhang mit Beobachtbarkeit, Leistung und Skalierbarkeit, um Systeme robust zu halten.
- Automatisierung: Automatisieren wiederkehrender Aufgaben und Bereitstellung von Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung und Freude daran, Verantwortung in dynamischen Umgebungen zu übernehmen, in denen Sie einen Unterschied machen können.
- Ihre Fähigkeiten
- Kubernetes: Solide Erfahrung in der Verwaltung von Produktions-Kubernetes-Clustern und -Anwendungen (vor Ort und in der Cloud).
- Cloud-Architektur: Erfahrung nicht nur im Betrieb, sondern auch in der Architektur skalierbarer, widerstandsfähiger und kosteneffizienter Cloud-Lösungen ist von Vorteil.
- Infrastructure as Code: Vertrautheit mit GitOps-Workflows und Bereitstellungstools wie Argo CD oder Flux.
- CI/CD-Pipeline-Kenntnisse: Kenntnisse in CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder ähnlichen Plattformen.
- Linux & Netzwerke: Starke Linux-Administrationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Netzwerk-Konzepten und -Protokollen.
- Problemlösungsfähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche und Lösung von Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit in Produktionsumgebungen.
Vorteile
- Bedeutsame Arbeit: Unterstützung industrieller Unternehmen bei der Steigerung ihrer Effizienz und Nachhaltigkeit.
- Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Optionen (zwei Tage pro Woche) und flexiblen Arbeitszeiten.
- Teamgeist: Eine unterstützende, kollaborative Umgebung mit viel Raum für Austausch und Zusammenarbeit.
- Gemeinschaft: Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten.
- Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage plus eine flexible, agile Arbeitskultur.
- Gesundheit: Bezuschusste Mitgliedschaft im örtlichen Fitnessstudio und die Option auf ein Jobrad (für Festangestellte).
Sind Sie bereit, einen Unterschied zu machen? Senden Sie uns Ihren Lebenslauf (PDF) zusammen mit Ihrem frühestmöglichen Startdatum. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die Energiezukunft zu gestalten!
DevOps Engineer (m/f/d) AI-based Energy Management Arbeitgeber: Etalytics
Kontaktperson:
Etalytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer (m/f/d) AI-based Energy Management
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Kubernetes, CI/CD und Automatisierung. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für nachhaltige Energie zu betonen!
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews kannst du zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Frag nach den Herausforderungen im Team oder wie sie Automation angehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer (m/f/d) AI-based Energy Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Kubernetes, Linux und Automatisierung. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Kubernetes-Cluster verwaltet oder CI/CD-Pipelines implementiert hast. So können wir besser verstehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst. Vergiss nicht, deine Kontaktdaten klar anzugeben, damit wir dich schnell erreichen können!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Etalytics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, GitOps und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für die Rolle und die Mission des Unternehmens durchscheinen. Erkläre, warum du dich für AI-basiertes Energiemanagement interessierst und wie du dazu beitragen möchtest, die Energiezukunft aktiv zu gestalten.