Stage Data Scientist IA Générative – RAG et Analyse

Stage Data Scientist IA Générative – RAG et Analyse

Freiburg Praktikum 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Etat de Fribourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Améliorez un module de rédaction de rapports avec des méthodes d'IA générative.
  • Unternehmen: Etat de Fribourg, engagé dans l'innovation législative.
  • Vorteile: Opportunité de travailler sur des projets impactants et d'apprendre des technologies avancées.
  • Weitere Informationen: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
  • Warum dieser Job: Contribuez à l'automatisation de l'analyse textuelle et faites la différence dans le processus législatif.
  • Qualifikationen: Diplôme en data science, maîtrise de Python et compétences en communication.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Etat de Fribourg recherche un professionnel dynamique pour un projet IA en soutien au processus législatif. Vous travaillerez à l'amélioration d'un module de rédaction de rapports et à l'automatisation de l’analyse textuelle, en intégrant des méthodes d’IA générative.

Le candidat idéal a un diplôme de niveau Bachelor ou Master, maîtrise Python et possède de solides compétences en data science. La capacité à communiquer en français, anglais ou allemand est nécessaire.

Stage Data Scientist IA Générative – RAG et Analyse Arbeitgeber: Etat de Fribourg

L'Etat de Fribourg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz fördert und dabei einen positiven Einfluss auf den legislativen Prozess hat. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Teamarbeit, Offenheit und einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einer dynamischen Umgebung zu arbeiten, die Vielfalt und Kreativität schätzt.

Etat de Fribourg

Kontaktdaten:

Etat de Fribourg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Stage Data Scientist IA Générative – RAG et Analyse erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Etat de Fribourg bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Etat de Fribourg für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stage Data Scientist IA Générative – RAG et Analyse mit Bravour zu bestehen

Python
Data Science
IA Générative
Analyse Textuelle
Rédaction de Rapports
Automatisation
Communication en Français

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Etat de Fribourg definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Etat de Fribourg durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Etat de Fribourg vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Etat de Fribourg möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!