Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Datenanalysen durch und unterstütze die HR-Abteilung bei der Datenverwaltung.
- Unternehmen: Die Kantonale Verwaltung Vaud bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR mit innovativen Datenanalysen und Projekten.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 78750 - 96250 € pro Jahr.
Description de l'emploi
En qualité d'analyste de données, vous êtes responsable de mener les études et les analyses statistiques sur des thèmes RH, d'assurer la réalisation de simulations et de projections sur les données du personnel.
- Responsabilités
- Accompagner les services et la DGRH dans la mise en oeuvre d'une bonne gouvernance des données, notamment en matière de processus, de saisie, de contrôle et de qualité, avec un accompagnement adapté aux besoins. - Identifier, extraire, traiter et consolider les données, en évaluer la qualité et réaliser des analyses statistiques, simulations, projections et benchmarks, puis restituer les résultats et formuler des pistes d'action. - Clarifier les besoins métier, en évaluer la faisabilité et proposer des solutions adaptées, notamment en développant des monitorings et outils de pilotage RH, puis accompagner les utilisateurs dans leur appropriation au travers de formations. - Réaliser les mandats confiés par la direction de la DGRH et contribuer à l'amélioration continue et aux projets transversaux, en proposant et testant de nouvelles méthodes et solutions et en assurant une veille méthodologique pour améliorer le pilotage et la gestion RH.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter le cahier des charges ici ou contacter Monsieur Bruno Bonafonte, Directeur prospective et organisations au 021 316 19 42.
Qualifications
- Master en data science ou Master en sciences sociales, politiques, économiques, avec une composante en data science/analyse ou équivalent
- Postgrade en économétrie, démographie, statistique ou équivalent serait un plus
- Expérience avérée en traitement et analyse des données
- Expérience avérée en gestion de projet et accompagnement au changement
- Capacité d'analyse de données RH et grande aisance rédactionnelle
- Maîtrise des concepts et outils (Python, Tableau, Cognos) liés à la statistique et à la data science
- Connaissances du fonctionnement d'une administration publique et de People Soft seraient un plus
QUI SOMMES-NOUS?
L'Administration Cantonale Vaudoise dispose d'une grande richesse : ses collaboratrices et ses collaborateurs.
À la Direction générale des ressources humaines (DGRH), nous oeuvrons à garantir à chacune et chacun un cadre de travail favorable pour qu'elle et il développe ses compétences afin d'assurer au mieux les missions de l'Etat dédiées à la population.
Engagés auprès des divers services de l'Etat, nous apportons prestations, soutien et conseil dans le domaine RH.
Nous les accompagnons dans le développement d'une organisation dynamique forte de collaborateur·trice·s compétent·e·s et motivé·e·s.
Vous êtes spécialiste, généraliste dans un domaine des ressources humaines, ou exercez une fonction intégrant des thématiques RH ?
Participer à des projets transversaux ou soutenir les différents services de l'Etat vous intéresse ?
Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature.
Pour plus d'informations, cliquez ici afin de consulter notre site.
Pourquoi rejoindre l'État de Vaud?
L'Etat de Vaud propose une grande diversité d'emplois et d'opportunités d'évolution.
Les conditions de travail ont comme ligne directrice les thématiques d'égalité, d'inclusion, de durabilité et d'éthique professionnelle dans un environnement propice à la conciliation entre vie professionnelle et vie privée.
Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page Etat employeur.
- Date de publication17/08/2026 08:17 - Lieux Lausanne, Suisse - Postuler avant30/08/2026 21:55 - Date d'entrée en fonction01.11.2026 ou à convenir - Classe salariale12 - Type de contrat CDI Droit public - Taux d'activité80%-100% - Adresse Direction générale des ressources humaines Rue Caroline 4 1014 Lausanne
Analyste de données Arbeitgeber: Etat de Vaud
Als Arbeitgeber im Kanton Waadt bieten wir eine sinnstiftende und verantwortungsvolle Position als Chef-fe d'unité Assurances, die es Ihnen ermöglicht, aktiv zur Verbesserung des Lebens von schutzbedürftigen Personen beizutragen. Unsere Arbeitskultur fördert Gleichheit, Inklusion und Nachhaltigkeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben bieten. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen öffentlichen Dienstes in der malerischen Stadt Lausanne, wo Ihre Expertise geschätzt wird und Sie einen echten Unterschied machen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analyste de données erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Etat de Vaud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyste de données bei Etat de Vaud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Etat de Vaud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Etat de Vaud entscheidend sein!
