Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Automatisierungen für moderne medizinische Praktiken.
- Unternehmen: ETERNO, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem hybriden Arbeitsmodell.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und monatliches Budget für Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit deiner Arbeit und Ideen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, TypeScript und AWS sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Your mission
Python | Type Script | AWS | Data Pipelines | Serverless | BI | Workflow Automation | AI-enabled Automation
We build ETERNO Cloud, the operating system for modern medical practices.
It brings the core workflows of a medical practice into one cloud Saa S platform.
Behind that product, our teams rely on clean data flows, reliable dashboards, workflow automations, and internal integrations to move fast while keeping systems reliable, secure, and maintainable.
You build and own the data pipelines, BI foundations, workflow automations, and internal integrations that help ETERNO teams work faster and make better decisions.
You write maintainable code, work with AWS infrastructure, and use automation tools where they make systems simpler instead of more fragile.
- What You Shape And Build
- Data pipelines that move product and business data into reliable reporting and automation flows
- BI foundations, dashboards, and recurring reports for internal teams and customer-facing insights
- Workflow automations that reduce manual work across product, operations, finance, sales, and engineering
- Internal integrations between Saa S tools, APIs, data sources, and AWS services
- Permission and access structures for BI, automation, and data tools that keep sensitive data protected
- Data quality checks, monitoring, and observability for pipelines and automations
- Small internal tools, services, and full-stack improvements where they are the right solution
- AI-enabled automations that improve speed and quality while keeping engineering judgment, ownership, and review standards high
- What you care about
- Reliable data that teams can actually trust
- Automation that removes repetitive work without creating hidden complexity
- Clear ownership from implementation to production
- Security, privacy, permissions, and maintainability as everyday engineering concerns
- Working closely with engineering, product, and business teams to understand real workflow problems
- Reducing complexity instead of moving it somewhere else
- What To Expect At ETERNO
- Make a real impact – Help us transform healthcare with bold, hands‑on solutions for real challenges.
Your contribution counts from day one – with responsibility, speed, and room for your own ideas.
- Your workspace – Take advantage of our hybrid model: You’ll spend 3 days a week at our office in Berlin to collaborate with your team, and the rest of the time you’ll work flexibly from home.
- Level up & grow – Join an ambitious team that challenges and supports you.
Whether leadership or deep dive: develop both professionally and personally through regular feedback, open exchange, and language courses in German & English.
- Feel good, stay healthy – Access the ETERNO Spaces for quick doctor visits & health check-ups. For more movement in your day: lease a Job Rad – tax‑advantaged and eco‑friendly.
- We’ve got you covered – Competitive salary, company pension with a 20% top‑up, and a monthly budget for benefits like Urban Sports Club, vouchers, or public transport – plus attractive corporate benefits & our Refer‑a‑Friend bonus.
- Stay connected – Meet driven, inspiring people.
Whether Monthly All‑Hands, team offsites, or spontaneous office vibes – we celebrate success together and push each other as a team.
What we want to highlight
At ETERNO, we promote equal opportunities and diversity.
We are committed to creating a diverse and inclusive environment for every one of us.
We reject any form of discrimination based on ethnicity, skin color, physical or mental disability, religion, marital status, age, national origin, ancestry, health status, pregnancy, gender, sexual orientation, gender identity, or any other personal characteristics.
If you require any accommodations during the application process, please contact us in advance at careers@eterno. health.
We are happy to support you.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Automation Engineer (Berlin/hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ETERNO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Automation Engineer (Berlin/hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Automation Engineer (Berlin/hybrid) bei ETERNO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETERNO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ETERNO entscheidend sein!