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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere SAR-Daten zur Schätzung von Schnee- und Eisparametern.
- Arbeitgeber: Führende akademische Institution in der Schweiz mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Forschung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage zu bedeutender Forschung im Bereich Erdbeobachtung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Programmiererfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Vibrante Umgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Eine führende akademische Institution in der Schweiz sucht einen motivierten Doktoranden für eine Forschungsposition, die sich auf Erdbeobachtung und Fernerkundung konzentriert. Die Rolle umfasst die Analyse von SAR-Daten zur Schätzung von Schnee- und Eisparametern, was starke analytische Fähigkeiten und Programmiererfahrung erfordert. Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss in relevanten Bereichen und spricht fließend Englisch, um innerhalb eines vielfältigen, internationalen Forschungsteams zusammenzuarbeiten. Treten Sie uns an der ETH Zürich bei und tragen Sie zu wirkungsvollem Research in einer dynamischen Umgebung bei.
PhD in Snow & Ice Remote Sensing with Multimodal SAR Arbeitgeber: ETH get hired
Kontaktperson:
ETH get hired HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD in Snow & Ice Remote Sensing with Multimodal SAR
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Forschung oder im Bereich Remote Sensing arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder wertvolle Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu Snow & Ice Remote Sensing durchgehst. Zeige deine Leidenschaft für das Thema und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Forschungsfrage hast, zögere nicht, diese in deinem Bewerbungsgespräch anzusprechen. Das zeigt, dass du wirklich an dem Thema interessiert bist und bereit bist, eigene Impulse zu setzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei ETH Zürich informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD in Snow & Ice Remote Sensing with Multimodal SAR
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Programmiererfahrungen klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit SAR-Daten umgehen kann, also zeig uns, was du drauf hast!
Sprich über deine Erfahrungen: Erzähle uns von relevanten Projekten oder Studien, die du gemacht hast. Wenn du bereits Erfahrung im Bereich Earth Observation oder Remote Sensing hast, lass es uns wissen – das wird dir einen Vorteil verschaffen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH get hired vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Fernerkundung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Fernerkundung und der SAR-Datenanalyse vertraut. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien hinter den Technologien verstehst, die du verwenden wirst, und sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen und analytischen Fähigkeiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen und Datenanalyse-Tools klar und präzise erklären kannst. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Position mitbringst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem internationalen Forschungsteam arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen beigetragen hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Forschungsprojekt und die Institution vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder wie die Zusammenarbeit im Team aussieht, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
