Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an tiefen Lernalgorithmen für die Navigation von Robotern in komplexen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Forschungsinstitut mit Fokus auf Robotik und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und lerne von führenden Experten auf diesem Gebiet.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Interesse an Robotik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
BeschreibungFacebook Twitter LinkedInNavigating complex unstructured environments requires a deep understanding of the robot's surroundings. Where is it safe to navigate? What actions are too risky to take? How can the robot quickly adapt from experience collected during operation? To answer these questions, novel algorithms that combine machine learning, control, and vision are required.Autonomous navigation based on onboard sensors and computation has made tremendous progress over the last decade (e.g., NASA-JPL Mars helicopter, Tesla autopilot, Boston Dynamics Atlas, UniTree G1). However, the performance of these systems is still far from humans in of agility, versatility, and robustness: "agility" will allow the robot to increase its productivity, "versatility" to adapt to new environments and continually learn from new data, and "robustness" to succeed at any task.The goal of the position will be to research deep learning algorithms (imitation learning, reinforcement learning, differentiable simulation) with world models to train sensorimotor policies that can navigate robots better than humans, end to end, by mapping visual inputs to control commands. Experimental platforms range from flying robots to legged robots and cars. Your research topics will revolve around learning and adapting in the real world, learning from offline data (e.g., YouTube videos), and generalist, multi-task learning (learning behaviors that generalize to multiple tasks and scenarios). The specific topic will be identified together with Prof. Davide Scaramuzza. #J-18808-Ljbffr
PhD in Vision-based Robot Learning with World Models Arbeitgeber: ETH get hired
Breitling ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Grenchen bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sowie attraktiven Vorteilen wie Homeoffice-Möglichkeiten und einem einzigartigen Programm für Uhren, die man tragen oder kaufen kann, sorgt das Unternehmen dafür, dass sich jeder Mitarbeiter geschätzt und motiviert fühlt. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD in Vision-based Robot Learning with World Models erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie ETH get hired in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als PhD in Vision-based Robot Learning with World Models zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei ETH get hired zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD in Vision-based Robot Learning with World Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei ETH get hired im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH get hired vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu ETH get hired passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
