Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Lösungen mit räumlichen Daten und maschinellem Lernen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich für nachhaltige Ressourcennutzung einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Wissenschaft bei und arbeite an Lösungen für wichtige Umweltfragen.
- Gewünschte Qualifikationen: Hintergrund in Pflanzenphysiologie, Agrarwissenschaften oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte in Zürich und Schaffhausen, Kontaktperson: Herr Helge Aasen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Räumliche Datenwissenschaften 80-100%
Switzerland – Zurich & Schaffhausen
Sie wollen einen Beitrag zu einem nachhaltigeren Umgang mit unseren natürlichen Ressourcen leisten, kennen sich mit räumlichen Daten und maschinellem Lernen aus und haben einen pflanzenphysiologischen, agrarwissenschaftlichen oder ähnlichen Hintergrund. Sie scheuen sich nicht davor, mit modernsten Ansätzen Lösungen für angewandte Fragestellungen zu entwickeln und umzusetzen – und das auf einem Niveau, das auch die Wissenschaft voranbringt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Contact Person
Mr Helge Aasen
Phone: +41 58 46 51185
Email: preferred
Teamleiter Erdbeobachtung von Agrarökosystemen
Schweiz
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Räumliche Datenwissenschaften 80-100% Arbeitgeber: ETH get hired
Kontaktperson:
ETH get hired HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Räumliche Datenwissenschaften 80-100%
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der räumlichen Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der räumlichen Datenwissenschaften und des maschinellen Lernens. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deiner Arbeit anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten zu präsentieren, die deine Fähigkeiten im Umgang mit räumlichen Daten und maschinellem Lernen demonstrieren. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und Lösungen entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Engagement für nachhaltige Praktiken in der Landwirtschaft. Informiere dich über aktuelle Herausforderungen in diesem Bereich und überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können. Das wird uns beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Räumliche Datenwissenschaften 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in räumlichen Daten und maschinellem Lernen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich der Pflanzenphysiologie oder Agrarwissenschaften. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte oder Studiengänge dich auf diese Position vorbereitet haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur nachhaltigen Nutzung natürlicher Ressourcen beitragen möchtest. Sei konkret und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH get hired vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich räumliche Daten und maschinelles Lernen zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von modernen Ansätzen zur Lösung von Problemen demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit
Da das Unternehmen Wert auf einen nachhaltigen Umgang mit natürlichen Ressourcen legt, solltest du deine Leidenschaft für dieses Thema betonen und eventuell eigene Ideen oder Ansätze präsentieren.
✨Frage nach zukünftigen Projekten
Zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung des Unternehmens, indem du Fragen zu zukünftigen Projekten oder Herausforderungen stellst, die das Team möglicherweise angehen möchte.
