Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die wissenschaftliche Forschung beschleunigen und arbeite mit Forschungslabors zusammen.
- Unternehmen: ETH, eine innovative Institution mit einem familienfreundlichen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Angebote, kulturelle Vielfalt und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit an spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit fortschrittlicher KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie fortschrittliche KI-Systeme entwickeln, die die wissenschaftliche Forschung an der ETH beschleunigen, indem Sie mit Forschungsgruppen zusammenarbeiten, um agentische KI-Pipelines gemeinsam zu entwickeln. Sie entwerfen Planungs- und Orchestrierungskomponenten, ermöglichen reproduzierbare Ergebnisse und helfen Forschern bei der Datenkurierung und dem Einsatz von Modellen. Sie tragen zur Bewertung von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben bei und erstellen Open-Source-Vorlagen, um anderen den Zugang zu erleichtern. Diese Rolle verbindet Forschungspartnerschaften mit praktischer Ingenieursarbeit, um KI-Lösungen in großem Maßstab bereitzustellen.
Leistungen / Benefits
- familienfreundliches Umfeld
- ausgezeichnete Arbeitsbedingungen
- kulturelle Vielfalt
- attraktive Angebote und Vorteile
Verantwortungsbereiche
- Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen zur Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen für agentische KI und gemeinsame Entwicklung von Pipelines und Werkzeugen
- Entwicklung von Planungs- und Orchestrierungskomponenten zur Umwandlung von Forschungszielen in ausführbare Workflows unter Kosten-, Latenz- und Genauigkeitsbeschränkungen
- Ergebnisse des Systems überprüfbar machen mit nachvollziehbaren Durchläufen und verständlichen Schnittstellen für Forscher
- Unterstützung bei der Datenvorbereitung, -kurierung und Modelloptimierung/-bereitstellung (Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung, effiziente Inferenz)
- Beitrag zur Bewertung und Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschließlich fortschrittlicher Modelle
- Entwicklung von wiederverwendbaren Open-Source-Rezepten, Referenzarchitekturen und Vorlagen
- Aktiv bleiben an der Spitze der agentischen KI durch Evaluierung von Frameworks und Prototyping neuer Muster
- Beitrag zur Lehre und zu Studentenprojekten
Zentrale Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau und Einsatz von agentischen oder LLM-basierten Systemen von Ende zu Ende (1–3 Jahre)
- Starke Software- und Systemtechnikfähigkeiten (Dienste, APIs, Datenpipelines, Container, CI/CD)
- Praktische Erfahrung mit KI/ML-Tools (LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines, PyTorch, HuggingFace) sowie mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz
- Erfahrung mit GPU-Computing und Hochleistungs- oder verteilten Rechenumgebungen
- Kenntnisse in Planung, Terminierung, Workflow-Engines oder Schlüsselsystemen; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Rechenabläufen; Open-Source-Beiträge sind von Vorteil
- Effektiver Kommunikator, der Forscher und Ingenieure verbindet; ergebnisorientiert; fließend in Englisch
- Bevorzugt ein Doktortitel; ein Master mit starker relevanter Erfahrung ist ebenfalls willkommen
- effektiver Kommunikator
- ergebnisorientiert
- proaktiv
AI for Science Engineer Arbeitgeber: ETH Zürich
ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Forschungsdatenmanagements mitzuwirken. Mit einem interdisziplinären Arbeitsumfeld, attraktiven Beschäftigungsbedingungen und zahlreichen Vorteilen wie Kinderbetreuung und öffentlichen Verkehrsmitteln fördert ETH Zürich nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine inklusive und nachhaltige Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, in einer sichtbaren Position mit hoher Verantwortung zu arbeiten und einen bleibenden Einfluss auf die Forschung zu nehmen.
