DevOps Engineer 80%-100%

Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern aus der Wissenschaft, Industrie und dem Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.

Wir suchen einen vielseitigen und engagierten DevOps Engineer, um die softwaredefinierte Infrastruktur und die Dienste zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, die fortschrittliches wissenschaftliches Rechnen und AI/ML-Workloads im großen Maßstab unterstützen. Sie werden an der Schnittstelle von Systemtechnik, Softwaretechnik, cloud-nativer Infrastruktur und Hochleistungsrechnen (HPC) arbeiten und zu Plattformen und Diensten beitragen, die von Forschern und Ingenieuren genutzt werden, die komplexe wissenschaftliche und AI-Herausforderungen angehen.

Wir schätzen starke Ingenieurgrundlagen, Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft zu lernen mehr als ein perfektes anfängliches Übereinstimmen mit technischen Anforderungen. Wir begrüßen Ingenieure aus verschiedenen Hintergründen, die bereit sind, beizutragen und zu wachsen. Wenn Sie von herausfordernden technischen Umgebungen motiviert sind und es genießen, Systeme tiefgehend zu verstehen, ermutigen wir Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht alle unten aufgeführten Bereiche abdeckt.

Wir bieten einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Vertrag an, der die Möglichkeit bietet, zu einer sich schnell entwickelnden AI-Landschaft beizutragen, in der CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle. Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar dauerhaft werden.

Aufgaben:

• Entwurf, Bereitstellung, Automatisierung und Betrieb skalierbarer Infrastruktur und cloud-nativer Plattformdienste
• Beitrag zu Kubernetes-basierten AI/ML- und HPC-Plattformen, einschließlich CI/CD, GitOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Betriebstools
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Unterstützung komplexer Workflows, Fehlersuche in Produktionsumgebungen und Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung
• Beitrag zu Plattformengineering, Automatisierung und Initiativen zur Produktivität von Entwicklern über sich entwickelnde Systeme und Dienste

Technisches Umfeld und Interessensgebiete:

• Linux-Systemtechnik, Skripting, Fehlersuche und Softwareentwicklung (z.B. Python, Bash)
• Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD)
• Verteilte Systemkonzepte, APIs, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheit
• AI/ML-Plattformen und unterstützende Infrastrukturservices
• HPC-Systeme, GPU-Cluster und großangelegte Infrastrukturumgebungen
• Plattformengineering und Tools zur Produktivität von Entwicklern
• Sichere oder vertraulichkeits-sensitive Betriebsumgebungen

Persönliche Eigenschaften:

• Neugierig, praktisch veranlagt und bestrebt, Systeme von Grund auf zu verstehen
• Starkes Ingenieurdenken und Problemlösungsattitüde
• Komfortabel beim Lernen neuer Technologien und Arbeiten über Disziplinen hinweg
• Effektiver Kommunikator und kooperativer Teamplayer

Weg, sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- oder wissenschaftlichen Rechenumgebungen
• Vertrautheit mit HPC-Systemen und -Diensten
• Exposition gegenüber GPU-Clustern und beschleunigtem Rechnen
• Erfahrung mit SRE-Praktiken oder Bereitschaftsdiensten
• Fortgeschrittene Linux-Sicherheitskenntnisse
• Fähigkeit, AI-unterstützte Softwareentwicklung zur Steigerung der Produktivität zu nutzen

Unsere Kernwerte als Leitprinzipien:

• Neugier: Sie genießen es, zu lernen und Systeme tiefgehend zu verstehen
• Offenheit: Sie arbeiten effektiv zusammen und schätzen unterschiedliche Perspektiven
• Mut: Sie sind bereit, schwierige oder unbekannte Probleme anzugehen
• Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein
• Integrität: Sie handeln verantwortungsbewusst, zuverlässig und transparent

Wir bieten:

• Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Ingenieurteam aufzubauen und ermutigen insbesondere Bewerbungen von Gruppen, die in der Technik unterrepräsentiert sind.
• Wenn Sie technisch versiert, neugierig und bereit sind zu wachsen, möchten wir von Ihnen hören.
• Ihr Job mit Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt.
• Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie z.B. öffentliche Verkehrsmittel Saisonkarten und Carsharing, ein breites Sportangebot durch den ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Rentenleistungen.
• Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote und Vorteile freuen.
• Wir schätzen die Vielfalt unseres Teams und ermutigen insbesondere Frauen, sich zu bewerben.

Bitte fügen Sie die folgenden Dokumente Ihrer Bewerbung bei: Motivationsschreiben im PDF-Format, Lebenslauf im PDF-Format, relevante Zertifikate und Diplome im PDF-Format. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Diplomen und Arbeitszeugnissen. Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Frau Stephanie Frequente, CSCS Personalabteilung, Via Trevano 131, 6900 Lugano. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Fragen zur Position richten Sie bitte an Stefano Schuppli, schuppli@cscs.ch (keine Bewerbungen). Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich.