Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis 100%

Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis 100%

Zürich Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ETH Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung in Landschaftsökologie und geospatialer Analyse durch.
  • Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten mit interdisziplinärem Ansatz.
  • Vorteile: Exzellente Arbeitsbedingungen, akademische Entwicklung und internationale Vernetzung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf soziale-ökologische Systeme.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft ländlicher Landschaften und trage zur Nachhaltigkeit bei.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Die Professur für Planung von Landschafts- und Urbanen Systemen (PLUS) am Institut für Raum- und Landschaftsentwicklung der ETH Zürich sucht einen hochmotivierten Doktoranden (100%), um dem Projekt "DEPOPLAND: Treiber und Trajektorien des sozial-ökologischen Wandels in depopulierenden ländlichen Landschaften" beizutreten, das von der Schweizerischen Nationalfonds gefördert wird.

Hintergrund des Projekts

Die ländliche Depopulation ist eine prägende globale Transformation des 21. Jahrhunderts mit tiefgreifenden Folgen für Ökosysteme und das menschliche Wohlbefinden. Das DEPOPLAND-Projekt zielt darauf ab, die erste systematische, globale Analyse ökologischer und sozialer Dynamiken in depopulierenden ländlichen Landschaften bereitzustellen, die Trajektorien des Wandels und deren zugrunde liegende Treiber identifiziert. Es ist ein integrierter, datengestützter Ansatz zur Analyse sozial-ökologischer Systeme, der verschiedene Datenquellen und fortschrittliche rechnergestützte Methoden kombiniert, um langfristige Dynamiken von Ökosystemen und menschlichem Wohlbefinden aufzudecken.

DEPOPLAND ist hochinterdisziplinär und vereint Fachwissen aus Landschaftsökologie, physischer und menschlicher Geographie, Landnutzungssystemwissenschaft und computerlinguistischen Ansätzen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit Partnern an der ETH Zürich, der Universität Zürich sowie den Universitäten Kassel und Göttingen durchgeführt.

Stellenbeschreibung

Der Doktorand wird hauptsächlich an den Arbeitspaketen 1 und 2 arbeiten, die sich auf die Bewertung ökologischer Veränderungen in depopulierenden ländlichen Landschaften konzentrieren.

  • Identifizierung schrumpfender und wachsender ländlicher Landschaften weltweit unter Verwendung großangelegter Bevölkerungsdatensätze und räumlicher Analysen
  • Entwicklung und Anwendung räumlich-zeitlicher Indikatoren für Landschaftshomogenität und ökologische Prozesse
  • Analyse langfristiger Landschaftstransformationen (Zusammensetzung und Konfiguration) unter Verwendung multiquelliger geospatialer Datensätze (einschließlich Satellitenfernerkundungsdaten)
  • Arbeiten mit großen geospatialen Datensätzen und Implementierung skalierbarer Workflows
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Projektmitgliedern (einschließlich eines zweiten Doktoranden, der an den Trajektorien des Wohlbefindens arbeitet)
  • Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewed Zeitschriften

Profil – Erforderliche Qualifikationen

  • Ein Master-Abschluss in Ökologie, Geographie, Umweltwissenschaften, Landschaftsplanung, Geomatik oder einem verwandten Bereich
  • Ausgezeichnetes Verständnis der Konzepte und Metriken der Landschaftsökologie
  • Starker Hintergrund in der räumlichen Analyse und Fernerkundung
  • Nachgewiesene Programmierkenntnisse (z.B. Python oder R)
  • Erfahrung im Umgang mit großen geospatialen Datensätzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und starke Teamarbeitfähigkeiten

Zusätzliche Fähigkeiten

  • Erfahrung mit Google Earth Engine oder cloud-basierten geospatialen Plattformen
  • Vertrautheit mit räumlicher Zeitreihenanalyse
  • Erfahrung mit Landschaftsmetriken oder ökologischer Modellierung
  • Kenntnisse über reproduzierbare Workflows und Versionskontrolle

Wir bieten

  • Ein anregendes, interdisziplinäres Forschungsumfeld in einem dynamischen und internationalen Team
  • Enge Zusammenarbeit mit führenden Experten in Landschaftsökologie, Fernerkundung und sozial-ökologischen Systemen
  • Exzellente Arbeitsbedingungen an der ETH Zürich, einer der weltweit führenden Universitäten
  • Chancen zur akademischen Entwicklung, Veröffentlichung und internationalem Networking

EEO-Erklärung

Die ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns - wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Positionsdetails

Die Position ist auf vier Jahre angelegt, mit einem geplanten Startdatum am 1. November 2026.

Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis 100% Arbeitgeber: ETH Zürich

Die ETH Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich Landschaftsökologie und geospatialer Analyse. Mit einem interdisziplinären Team und der Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit führenden Experten in einem dynamischen, internationalen Umfeld fördert die ETH nicht nur akademische Entwicklung und Publikationsmöglichkeiten, sondern auch ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit und Vielfalt. Hier haben Sie die Chance, an einem innovativen Projekt zu arbeiten, das globale Herausforderungen adressiert und Ihre Karriere in der Wissenschaft voranzutreiben.

ETH Zürich

Kontaktdaten:

ETH Zürich Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis 100% erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Landschaftsökologie und verwandten Bereichen in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Forschungsbereich durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine bisherigen Arbeiten und Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in der räumlichen Analyse und Programmierung zeigt. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis 100% mit Bravour zu bestehen

Landschaftsökologie
Räumliche Analyse
Fernmessung
Programmierung (z.B. Python oder R)
Arbeiten mit großen geospatialen Datensätzen
Entwicklung von räumlich-zeitlichen Indikatoren
Analyse von Landschaftstransformationen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für das DEPOPLAND-Projekt interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Landschaftsökologie, räumlicher Analyse und Programmierung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit großen geospatialen Datensätzen umgehen kann, also zeig uns deine Erfahrungen!

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Eignung schnell zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet

Verstehe das Projekt in- und auswendig

Mach dich mit dem DEPOPLAND-Projekt vertraut. Lies alles über die Ziele, Methoden und die interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu den Zielen oder Herausforderungen des Projekts stellen kannst, zeigst du echtes Interesse und Engagement.

Bereite deine technischen Fähigkeiten vor

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit großen geospatialen Datensätzen und räumlicher Analyse zu geben. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit anderen Projektmitgliedern gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in früheren Projekten gespielt hast. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist.

Englischkenntnisse unter Beweis stellen

Da sehr gute Englischkenntnisse erforderlich sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auf Englisch auszudrücken. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch vorbereiten, um sicherzustellen, dass du während des Interviews flüssig kommunizieren kannst.