Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis

Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ETH Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung in Landschaftsökologie und geospatialer Analyse durch.
  • Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
  • Vorteile: Exzellente Arbeitsbedingungen, akademische Entwicklung und internationale Vernetzung.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft ländlicher Landschaften und trage zur Nachhaltigkeit bei.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Der Lehrstuhl für Planung von Landschafts- und städtischen Systemen (PLUS) am Institut für Raum- und Landschaftsentwicklung, ETH Zürich, sucht einen hochmotivierten Doktoranden (100%), der dem Projekt „DEPOPLAND: Treiber und Trajektorien des sozial-ökologischen Wandels in depopulierenden ländlichen Landschaften“ beitritt, das von der Schweizerischen Nationalfonds finanziert wird.

Hintergrund des Projekts: Die ländliche Depopulation entwickelt sich zu einer der prägendsten globalen Transformationen des 21. Jahrhunderts, mit tiefgreifenden Folgen sowohl für Ökosysteme als auch für das menschliche Wohlbefinden. Das DEPOPLAND-Projekt zielt darauf ab, die erste systematische, globale Analyse der ökologischen und sozialen Dynamiken in depopulierenden ländlichen Landschaften bereitzustellen, indem es Trajektorien des Wandels und deren zugrunde liegende Treiber identifiziert. Dazu verfolgt das Projekt einen integrierten und datengestützten Ansatz zur Analyse sozial-ökologischer Systeme, der verschiedene Datenquellen und fortschrittliche computergestützte Methoden kombiniert, um langfristige Dynamiken von Ökosystemen und menschlichem Wohlbefinden aufzudecken.

Der Doktorand wird hauptsächlich an den Arbeitspaketen 1 und 2 arbeiten, die sich auf die Bewertung ökologischer Veränderungen in depopulierenden ländlichen Landschaften konzentrieren.

  • Identifizierung schrumpfender und wachsender ländlicher Landschaften weltweit unter Verwendung großangelegter Bevölkerungsdatensätze und räumlicher Analysen
  • Entwicklung und Anwendung räumlich-zeitlicher Indikatoren für Landschaftshomogenität und ökologische Prozesse
  • Analyse langfristiger Landschaftstransformationen (Zusammensetzung und Konfiguration) unter Verwendung multiquelliger geospatialer Datensätze (einschließlich Satellitenfernerkundungsdaten)
  • Arbeiten mit großen geospatialen Datensätzen und Implementierung skalierbarer Workflows
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Projektmitgliedern (einschließlich eines zweiten Doktoranden, der an Wohlstandstrajektorien arbeitet)
  • Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewed Zeitschriften

Erforderliche Qualifikationen:

  • Ein Master-Abschluss in Ökologie, Geographie, Umweltwissenschaften, Landschaftsplanung, Geomatik oder einem verwandten Bereich
  • Ausgezeichnetes Verständnis der Konzepte und Metriken der Landschaftsökologie
  • Starker Hintergrund in der räumlichen Analyse und Fernerkundung
  • Nachgewiesene Programmierkenntnisse (z.B. Python oder R)
  • Erfahrung im Umgang mit großen geospatialen Datensätzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und starke Teamarbeitfähigkeiten

Zusätzliche Assets:

  • Erfahrung mit Google Earth Engine oder cloud-basierten geospatialen Plattformen
  • Vertrautheit mit räumlicher Zeitreihenanalyse
  • Erfahrung mit Landschaftsmetriken oder ökologischer Modellierung
  • Kenntnisse über reproduzierbare Workflows und Versionskontrolle

Wir bieten:

  • Ein anregendes, interdisziplinäres Forschungsumfeld in einem dynamischen und internationalen Team
  • Enge Zusammenarbeit mit führenden Experten in Landschaftsökologie, Fernerkundung und sozial-ökologischen Systemen
  • Exzellente Arbeitsbedingungen an der ETH Zürich, einer der weltweit führenden Universitäten
  • Chancen für akademische Entwicklung, Publikation und internationales Networking

ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur und setzt sich für Vielfalt und Nachhaltigkeit ein. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.

Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis Arbeitgeber: ETH Zürich

ETH Zürich bietet eine inspirierende und interdisziplinäre Forschungsumgebung, die es Doktoranden ermöglicht, an vorderster Front der Landschaftsökologie und Geodatenanalyse zu arbeiten. Mit exzellenten Arbeitsbedingungen, der Möglichkeit zur akademischen Weiterentwicklung und einem internationalen Netzwerk fördert die ETH eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und nachhaltige Praktiken in den Mittelpunkt stellt. Hier haben Sie die Chance, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Beitrag zu globalen Herausforderungen zu leisten.

ETH Zürich

Kontaktdaten:

ETH Zürich Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern oder Fachleuten. Wir bei StudySmarter wissen, dass persönliche Kontakte oft Türen öffnen können, die ein Lebenslauf nicht erreichen kann.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Treffen, um mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Wir glauben, dass ein persönlicher Austausch oft einen bleibenden Eindruck hinterlässt.

Präsentiere deine Forschung

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Arbeiten und Projekte klar und überzeugend zu präsentieren. Ob in einem Interview oder bei einem Networking-Event – zeige, was du kannst! Bei StudySmarter unterstützen wir dich dabei, deine Ideen und Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir bei StudySmarter sind immer auf der Suche nach motivierten Talenten, die unser Team bereichern können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral position in landscape ecology and geospatial analysis mit Bravour zu bestehen

Ökologie
Geographie
Umweltwissenschaften
Landschaftsplanung
Geomatik
Räumliche Analyse
Fernvermessung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Doktorandenstelle interessierst. Lass deine Leidenschaft für Landschaftsökologie und geospatial Analyse durchscheinen.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit großen geospatialen Datensätzen hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in Python oder R wohlfühlt und ein gutes Verständnis für räumliche Analysen hat.

Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet

Verstehe die Projektziele

Mach dich mit den Zielen des DEPOPLAND-Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Landschaftsökologie und Geodatenanalyse dazu beitragen können, die sozialen und ökologischen Veränderungen in ländlichen Gebieten zu verstehen. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Arbeit für das Projekt erkennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in der räumlichen Analyse und Programmierung (z.B. Python oder R) demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Position zutreffen.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit anderen Projektmitgliedern gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Projekt oder zu den verwendeten Methoden sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Projekt.