Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere Vorhersagemodelle für induzierte und natürliche Erdbeben.
- Unternehmen: Schweizerischer Seismologischer Dienst an der ETH Zürich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Konferenzen und ein unterstützendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten zur Verbesserung der Erdbebenprognose und Risikomanagement.
- Qualifikationen: MSc in Geophysik, Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Schweizerische Seismologische Dienst (SED) am Departement für Erd- und Planetarwissenschaften (D‑EAPS) sucht einen motivierten Doktoranden, der an der Schnittstelle von statistischer Seismologie und maschinellem Lernen arbeitet. Diese Position ist Teil von zwei EU-geförderten Projekten: GeoTwins, das sich auf die Erstellung digitaler Zwillinge für geothermische Systeme konzentriert, und Earth‑AID, das darauf abzielt, ein KI-gestütztes Entscheidungshilfesystem für Georisiken zu entwickeln. Die Position wird zur Verbesserung der Erdbebenprognose und des Risikomanagements beitragen und unsere Fähigkeit zur Minderung induzierter Seismizität in Echtzeit verbessern.
Die Aufgaben des Doktoranden umfassen:
- Modellintegration: Integration modernster Modelle, insbesondere ETAS‑f und Oracle, in das Prognosemanagement- und Planungssystem des SED.
- Systematische Evaluierung: Durchführung rigoroser Modellvergleichstests zur Bestimmung der Prognosequalität.
- Surrogatmodellierung: Aufbau, Training und Evaluierung von maschinellen Lernmodellen, um komplexe seismische Verhaltensweisen zu emulieren und die Prognose zu beschleunigen.
- Datenengineering: Befüllung und Verwaltung von Datenbanken mit großangelegten natürlichen ETAS-Simulationen und synthetischen Datensätzen zur Bereitstellung der Grundlage für das KI-Training.
- Wissenschaftliche Kommunikation: Veröffentlichung von Ergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
Profil
- Bildung: Ein MSc-Abschluss in Geophysik, Physik, Mathematik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Technische Fähigkeiten: Starke Programmierkenntnisse (hauptsächlich Python).
- Fachliches Interesse: Ein tiefes Interesse an Seismologie, induzierter Seismizität und der Anwendung von Statistik und maschinellem Lernen auf Probleme der Erdwissenschaften.
- Analytische Fähigkeiten: Hohe quantitative Fähigkeiten und ein strukturierter Ansatz zur Lösung komplexer Probleme.
- Kommunikation: Fähigkeit, effektiv in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten, mit vollständiger Beherrschung der englischen Sprache (schriftlich und mündlich).
Wir bieten
Der Schweizerische Seismologische Dienst operiert an der einzigartigen Schnittstelle zwischen akademischer Forschung und einem föderalen öffentlichen Mandat und fördert ein Umfeld, in dem vielfältige Perspektiven entscheidend sind, um komplexe Georisikochallenges anzugehen. Der Kandidat wird Teil einer Gemeinschaft sein, die gegenseitige Mentorschaft und kollektives Wachstum schätzt, unterstützt von einer erstklassigen akademischen Umgebung: Die ETH Zürich ist derzeit weltweit auf Platz 1 für Erdwissenschaften (QS World University Rankings 2026). Dies ist eine 100%-Stelle mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt gemäß den Standard-ETH-Doktoratsraten, im Herzen von Zürich.
Neugierig? Wir auch.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten:
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Akademische Transkripte
- Kontaktdaten von 2-3 Referenzen
Weitere Informationen über den Schweizerischen Seismologischen Dienst an der ETH Zürich finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Dr. Leila Mizrahi und Dr. Vanille Ritz (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.
Doctoral student in induced and natural seismicity forecasting 100% Arbeitgeber: ETH Zürich
Der Schweizerische Erdbebendienst (SED) bietet eine herausragende Gelegenheit für Doktoranden, die an der Schnittstelle von statistischer Seismologie und maschinellem Lernen arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit fördert ETH Zürich ein inklusives Arbeitsumfeld, das gegenseitige Mentorship und gemeinsames Wachstum schätzt. Die Position bietet nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch die Möglichkeit, in einer der weltweit führenden akademischen Institutionen zu forschen und zu lehren, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Wissenschaftler macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Konferenzen oder Workshops und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die Projekte, an denen du arbeiten würdest, und über die neuesten Entwicklungen in der Seismologie. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, die Ansprechpartner zu kontaktieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Position bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Seismologie und wie deine Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten.
Lebenslauf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Stelle passen, insbesondere deine Programmierkenntnisse in Python.
Akademische Zeugnisse:Vergiss nicht, deine akademischen Zeugnisse beizufügen! Diese Dokumente geben uns einen Einblick in deine akademische Laufbahn und deine Qualifikationen im Bereich Geophysik oder verwandten Fächern.
Referenzen:Wähle 2-3 Referenzen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Es ist wichtig, dass sie bereit sind, über deine Stärken zu sprechen, also sprich vorher mit ihnen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den EU-geförderten Projekten GeoTwins und Earth-AID vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in statistischer Seismologie und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Erdbebenprognose beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen dieser Projekte verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu den Modellen ETAS-f und Oracle. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele für deine bisherigen Arbeiten oder Projekte vorzubereiten, die deine technischen Fähigkeiten demonstrieren.
✨Analytische Denkweise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, komplexe Probleme zu lösen oder Modelle zu vergleichen. Übe, deine Gedanken strukturiert und klar zu präsentieren, um zu zeigen, dass du einen systematischen Ansatz zur Problemlösung hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position auch wissenschaftliche Kommunikation umfasst, solltest du bereit sein, über deine bisherigen Erfahrungen beim Verfassen von Publikationen oder Präsentationen zu sprechen. Übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren, sowohl schriftlich als auch mündlich, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
