Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung effizienter Datenreinigungs- und Extraktionsprozesse.
- Arbeitgeber: ETH Zürich, ein innovatives und inklusives Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: 3000 CHF Gehalt, 5 Wochen Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die einen echten Einfluss auf ressourcenbeschränkte Länder haben.
- Gewünschte Qualifikationen: BSc-Abschluss, Erfahrung mit R, Python und gängigen Datenwissenschaftstools.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3000 - 3000 € pro Monat.
Die Global Health Engineering-Gruppe ist innerhalb der D-MAVT (Maschinenbau) Abteilung an der ETH angesiedelt. Unsere Gruppe besteht aus Maschinenbauingenieuren, Umwelttechnikern, Ökonomen und Sozialwissenschaftlern. Unsere Arbeit ist interdisziplinär und konzentriert sich auf ressourcenbeschränkte Länder.
Unsere Kultur: Wir sind ein kleines und engagiertes Team von 15 Personen mit einer kollegialen Kultur. Wir schätzen Transparenz und Offenheit über wissenschaftliche Publikationen. Wir teilen unser Wissen gerne mit anderen und ermöglichen Kreativität und neue Technologien in unseren Arbeitsprozessen. Wir reflektieren unsere Arbeit und verbessern sie ständig. Wir glauben, dass die Welt mit offenen Daten verbessert werden kann.
Projekt Hintergrund: Im Rahmen unseres Open Science-Teams unterstützen Sie uns bei der Entwicklung effizienter Datenbereinigungs- und Extraktionsprozesse, verständlicher Visualisierungen und kuratierter Datenpublikationen.
Ihre Bemühungen unterstützen laufende Projekte, einschließlich:
- Aktualisierung der Rohdatenextraktion für eine wissenschaftliche Publikation.
- Datenextraktion aus PDF-Dokumenten zur Zusammenstellung von Metadaten von Projekten, die im Rahmen des ETH Board Open Research Data (ORD)-Programms finanziert wurden.
- Beitrag zu Datenpaketen, die von der openwashdata-Community generiert werden.
- Beitrag zu R-Datenpublikationspaketen wie ashr und fairenough.
Profil: Sie kümmern sich darum, dass Daten und Code prägnant und leicht wiederverwendbar sind. Sie wissen, wie man Standard-Datenwissenschaftswerkzeuge (Git, GitHub, R, Python, RStudio IDE, VS Code) verwendet. Sie sind mit der Sammlung von R Tidyverse-Paketen vertraut und sind ein kompetenter Praktiker beim Lösen von Problemen, wie sie im Buch R for Data Science beschrieben sind. Sie bleiben über die neuesten technischen Entwicklungen für Large Language Models (LLMs) und deren Verwendung in der Wissenschaft informiert.
Anforderungen: Sie haben einen BSc-Abschluss. Sie haben eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz. Bitte geben Sie an, welche Arbeitserlaubnis Sie haben (z.B. Schweizer Pass, Arbeitserlaubnis …).
Wir bieten: Jeder ist hier willkommen, so wie er ist. Unser kollegiales und respektvolles Miteinander schafft eine angenehme Arbeitsatmosphäre und Raum für neue Ideen. Neben einem zentralen Arbeitsplatz in Zürich mit viel Platz können Sie gelegentlich von zu Hause aus arbeiten. Die Beschäftigungsbedingungen basieren auf den Richtlinien der Universität. Dazu gehören beispielsweise fünf Wochen Urlaub, ein breites Spektrum an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein Gehalt von 3000 CHF pro Monat.
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit: In Übereinstimmung mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Internship - Data Science / Software Engineer Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - Data Science / Software Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Open Science! Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche kreativen Lösungen du entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - Data Science / Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen und gut organisierte Informationen. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache!
Zeig deine Skills: Erwähne konkret, welche Tools und Technologien du beherrschst. Wenn du mit Git, R oder Python gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Leuten, die sich in der Datenwelt auskennen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur der ETH und des Global Health Engineering Teams. Sie legen Wert auf Transparenz, Offenheit und Kreativität. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in R, Python und Datenwissenschaft erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, und sei bereit, deine Herangehensweise zu erklären.
✨Zeige deine Leidenschaft für offene Daten
Das Team glaubt an die Verbesserung der Welt durch offene Daten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit offenen Daten gearbeitet hast oder warum du deren Bedeutung verstehst. Dies zeigt dein Engagement für die Mission des Teams.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
ETH bietet viele Möglichkeiten zur Weiterbildung. Zeige Interesse an diesen Programmen während des Interviews. Frage, wie das Team seine Mitglieder unterstützt, um sich weiterzuentwickeln und auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.