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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Sensoren und energieeffiziente ML-Lösungen für kritische Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Führende Technologiestudienanstalt mit innovativem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu interdisziplinärem Training und Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Infrastruktur mit modernster Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in relevanten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Motivierte Ph.D.-Kandidaten sind herzlich willkommen, sich zu bewerben!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Eine führende Universität im Bereich Technologie sucht hochmotivierte Ph.D.-Kandidaten für Positionen, die sich auf verteilte Intelligenz und Entscheidungsunterstützung für die zivile Infrastruktur konzentrieren. Die Rolle umfasst das Design neuartiger intelligenter Sensoren und die Entwicklung energieeffizienter maschineller Lernverfahren auf Mikrocontrollern, um innovative Lösungen zur Überwachung kritischer Infrastrukturen beizutragen.
Ideale Kandidaten verfügen über starke analytische und Programmierfähigkeiten sowie einen M.Sc. in relevanten Bereichen. Die Zusammenarbeit mit Industriepartnern und interdisziplinäre Schulungen verbessern diese Gelegenheit.
PhD in Smart Sensors & Energy-Efficient Edge ML Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD in Smart Sensors & Energy-Efficient Edge ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie zur Entwicklung smarter Sensoren beitragen könnten. Lass uns deine Erfolge ins Rampenlicht rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD in Smart Sensors & Energy-Efficient Edge ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Position. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen und Programmierfähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine M.Sc. in einem relevanten Bereich dich auf diese spannende Herausforderung vorbereitet hat. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei konkret bei deinen Projekten: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit smarten Sensoren oder energieeffizientem maschinellem Lernen zu tun haben, dann erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Smart Sensors und Edge ML vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du in deiner Rolle nutzen wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem M.Sc.-Studium, die deine analytischen und Programmierfähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Position zutreffen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Industriepartnern und interdisziplinäres Training Teil der Rolle sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der intelligenten Sensoren oder wie das Team die Herausforderungen im Bereich der kritischen Infrastruktur angeht.
