PhD Researcher - PDTx

PhD Researcher - PDTx

Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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ETH Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle digitale Tools zur Unterstützung der Neurorehabilitation und arbeite an innovativen Projekten.
  • Arbeitgeber: Singapore-ETH Centre, ein führendes Forschungszentrum mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rehabilitation mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Projekt Hintergrund: Schlaganfall bleibt eine der Hauptursachen für Behinderungen weltweit. Während die verbesserte frühe Schlaganfallreaktion die Sterblichkeit verringert hat, hat sie auch zu einer wachsenden Population von Schlaganfallüberlebenden geführt, was die Nachfrage nach langfristiger Rehabilitation erhöht und erhebliche klinische und wirtschaftliche Belastungen für die Gesundheitssysteme mit sich bringt. Das aktuelle Neurorehabilitationsmodell verlässt sich stark auf ressourcenintensive, therapeutisch geleitete Pflege, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, was den Bedarf an skalierbaren, kosteneffektiven Lösungen unterstreicht, die auch in häuslichen Umgebungen Anwendung finden. Um diese Lücke zu schließen, hat die erste Phase des Future Health Technologies Programme (FHT1) am Singapore-ETH Centre (SEC) innovative Technologien zur Rehabilitation der oberen Gliedmaßen entwickelt und pilotiert sowie diese im klinischen Kontext sowohl im Krankenhaus als auch zu Hause bei Schlaganfallpatienten evaluiert. Aufbauend auf diesem Fortschritt zielt FHT2 darauf ab, diese Technologien zu skalieren und umfassendere klinische Bewertungen durchzuführen, um die Integration technologiegestützter Rehabilitation von der Klinik nach Hause in das Gesundheitssystem Singapurs zu fördern.

Im Rahmen dieses PhD-Projekts wird das Ziel sein, (i) die wichtigsten Anforderungen für das Design der digitalen Plattform und des LLM-basierten Konversationsagenten abzuleiten; (ii) die App und wichtige interaktive Funktionen iterativ zu entwickeln; (iii) die App mit der Technologie des weichen Handexoskeletts zu verbinden; und (iv) ihre Auswirkungen auf die langfristige Einhaltung einer technologiegestützten Rehabilitationsintervention zu Hause im Rahmen einer 6-wöchigen klinischen Studie zu evaluieren.

Aufgaben:

  • Sich mit den innerhalb von FHT entwickelten Technologien vertraut machen.
  • Die technischen und funktionalen Anforderungen der digitalen Intervention definieren.
  • LLMs und/oder ML-Modelle zur Steigerung der Motivation und Einhaltung der Rehabilitation entwickeln und validieren.
  • Eine plattformübergreifende mobile Anwendung entwickeln und mit der Rehabilitationstechnologie integrieren.
  • Eine Methode zur Integration der digitalen Plattform in die Rehabilitationsroutine von Patienten und Therapeuten etablieren und validieren.
  • Klinische Studien mit Schlaganfallpatienten planen und koordinieren.
  • Daten sammeln und analysieren.
  • Eng mit einem zweiten PhD-Studenten zusammenarbeiten, der das weiche Handexoskelett entwickelt.
  • Zur Betreuung von Masterstudenten, technischem Personal und Praktikanten beitragen.
  • Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Zeitschriften verbreiten.

Profil:

  • Ein Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Gesundheitswissenschaften und Technologie, Informationssystemen oder verwandten Bereichen.
  • Ein starkes Interesse an Neurorehabilitation sowie an der Entwicklung und Anwendung digitaler Werkzeuge in der Neurorehabilitation.
  • Praktische Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken.
  • Starker Hintergrund in Python und Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  • Erfahrung in der Integration von LLMs in Anwendungen wäre von Vorteil.
  • Starke Erfahrung in der App-Entwicklung, idealerweise in der Entwicklung oder Prototypisierung von mHealth-Anwendungen.
  • Erfahrung mit Python und JavaScript/Typescript.
  • Interesse an angewandter translationaler Forschung und der direkten klinischen Anwendung digitaler Gesundheitstechnologien.
  • Motivation, mit Kliniken und Schlaganfallpatienten zu arbeiten.
  • Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Unabhängigkeit und „Dinge erledigen“-Mentalität.
  • Wissenschaftliche Neugier und Motivation, wissenschaftlich rigorose experimentelle Arbeiten durchzuführen.
  • Wunsch, Wissen zu erweitern und neue Fachkenntnisse zu erwerben.

Wir bieten:

  • Ein positives und inklusives Arbeitsumfeld.
  • 25 Tage Jahresurlaub für befristete Verträge.
  • Flexible hybride Arbeitsregelung.

Gleichstellungserklärung: Das Singapore-ETH Centre ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit fördert.

PhD Researcher - PDTx Arbeitgeber: ETH Zürich

Das Singapore-ETH Centre ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem internationalen Team von 32 Nationalitäten fördert das Unternehmen gegenseitiges Lernen und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die flexiblen Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügigen Urlaubsregelungen machen es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an bedeutungsvoller Forschung im Bereich der Neurorehabilitation interessiert sind.
ETH Zürich

Kontaktperson:

ETH Zürich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Researcher - PDTx

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in deinem zukünftigen Job verwendet werden. Wenn du die Tools und Methoden verstehst, kannst du im Gespräch mit den Interviewern viel selbstbewusster auftreten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Fragen vor, die sich auf deine Erfahrungen mit digitalen Gesundheitslösungen beziehen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen verstehst.

Tipp Nummer 3

Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Stelle und dem Unternehmen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Researcher - PDTx

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Maschinelles Lernen
Python
App-Entwicklung
Integration von LLMs
Datenanalyse
Backend-Entwicklung
Cloud-Plattformen (z.B. AWS)
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Motivationsstrategien
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Wissenschaftliche Neugier

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Technologien und Projekte an, die wir bei FHT entwickelt haben. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie relevant für die Stelle sind. Wir lieben es, wenn du deine Fähigkeiten klar darstellst!

Zeig deine Leidenschaft!: Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Neurorehabilitation brennen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Forschung interessierst und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach finden und bearbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im FHT entwickelt wurden. Das bedeutet, dass du die bisherigen digitalen Interventionen und Rehabilitationstechnologien gut kennen solltest. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen in der Neurorehabilitation verstehst.

Bereite deine Fragen vor

Überlege dir spezifische Fragen zu den Projekten und der Zusammenarbeit mit Kliniken. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative. Frag nach den Erwartungen an die Rolle und wie du zur Entwicklung des digitalen Tools beitragen kannst.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning, App-Entwicklung und Programmiersprachen wie Python und JavaScript zu sprechen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten demonstrieren, insbesondere in Bezug auf die Integration von LLMs und die Entwicklung von mHealth-Anwendungen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit eng mit anderen Forschern und Kliniken verbunden ist, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

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