Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Infrastruktur für KI/ML-Workloads mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Das Schweizerische Nationalzentrum für Supercomputing, betrieben von der ETH Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem sich schnell entwickelnden Bereich und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Linux, Kubernetes und CI/CD-Praktiken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Swiss National Supercomputing Centre, betrieben von der ETH Zürich, sucht einen DevOps Engineer, um die Infrastruktur für AI/ML-Workloads zu entwerfen und zu betreiben. Diese Rolle erfordert Erfahrung mit Linux, Kubernetes und CI/CD-Praktiken. Sie werden mit Forschern zusammenarbeiten, um die Leistung und Zuverlässigkeit komplexer Systeme zu verbessern. Die Position bietet eine spannende Gelegenheit in einem sich schnell entwickelnden Bereich mit einem anfänglichen Vertrag von zwei Jahren, der potenziell verlängert werden kann, sowie zahlreichen Vorteilen.
Platform Engineer – HPC & AI/ML Infra Arbeitgeber: ETH Zürich
Das Swiss National Supercomputing Centre, betrieben von der ETH Zürich, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Zusatzleistungen, wie flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen nicht nur technisches Know-how, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten im Bereich HPC und AI/ML macht diese Position besonders spannend und bedeutungsvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Platform Engineer – HPC & AI/ML Infra erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Linux, Kubernetes und CI/CD. Wir können dir dabei helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für HPC und AI/ML! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer – HPC & AI/ML Infra mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für HPC & AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit Linux, Kubernetes und CI/CD. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Verbesserung unserer Systeme beitragen kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Linux, Kubernetes und CI/CD. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen, um die Infrastruktur für AI/ML-Workloads zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Forschern oder in der Verbesserung von Systemen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für Technologie und Innovation zu zeigen. Die Interviewer suchen nicht nur nach technischen Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und motiviert ist, in einem sich schnell entwickelnden Bereich zu arbeiten.
