Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design

Das Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle im Bereich Maschinelles Lernen für Ingenieurdienstleistungen unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Ingenieurdienst, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst das Studium von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Ingenieurdienstleistungsproblemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.

Diese Postdoktorandenstelle würde auf den bisherigen und laufenden Arbeiten des Labors im Kontext von KI-gesteuertem Design, inversen Designs und Optimierung in verschiedenen Anwendungsbereichen aufbauen. Insbesondere entwickeln wir wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen, um die Integration physischer Experimente mit digitalen/AI-gesteuerten Modellen besser zu untersuchen, sowie die formale Verifikation von Softwaresystemen. Diese Position würde helfen, die Vision und wissenschaftliche Richtung für zukünftige Bemühungen in diesem breiten Bereich festzulegen und mit Doktoranden, anderen Post-Docs und wissenschaftlichem Personal (wie Softwareentwicklern aus der Scientific IT Services-Gruppe der ETH) zusammenzuarbeiten, um erstklassige und hochwissenschaftliche Forschungsarbeiten und Infrastrukturen zu produzieren.

Als Postdoktorand umfassen Ihre Aufgaben möglicherweise:

• Entwicklung oder Analyse neuartiger Algorithmen für Anwendungen im Ingenieurdienst, wie inverses Design, generatives Modellieren, Robotik oder Programm-Analyse/-Synthese.
• Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen.
• Unabhängiges Arbeiten oder Zusammenarbeit mit anderem wissenschaftlichen Personal zur Bereitstellung unserer Simulations- oder Algorithmus-Pipelines auf fortschrittlicher Recheninfrastruktur, wie Hochleistungsrechnersystemen.
• Projektmanagement und Koordination der Entwicklungsbemühungen anderer.
• Einrichtung der spezialisierten digitalen oder physischen wissenschaftlichen Infrastruktur, die zur Unterstützung geplanter Experimente erforderlich ist.
• Aktive Teilnahme an Verbreitungsbemühungen wie der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten, Teilnahme oder Präsentation auf Konferenzen oder Workshops.
• Gestaltung und Verfassung von Teilen wissenschaftlicher Forschungsanträge zur Unterstützung der Laborbemühungen.
• Betreuung von Doktoranden, Master- und/oder Bachelor-Studierenden.
• Begrenzte Unterstützung bei Lehrtätigkeiten für relevante Kurse im allgemeinen Bereich des Labors.

Die folgenden Eigenschaften könnten gut zu der Position passen:

• Sie sollten ein hochmotivierter Forscher mit Fachkenntnissen in einigen der folgenden Bereiche sein: Maschinelles Lernen, Robotik, computergestützte Simulationen, Fachwissen in Ingenieurproblemen, Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerumgebungen oder Softwareengineering/-analyse.
• Sie sollten einen Doktortitel in Maschinenbau, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder verwandten Bereichen haben, mit einer hervorragenden Erfolgsbilanz in Fachzeitschriften, Informatik- oder Robotik-Konferenzen oder anderen wettbewerbsfähigen Veranstaltungsorten, die für Ihr Doktoratsforschungsfeld geeignet sind.
• Sie sollten über starke Englischkenntnisse verfügen und erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams arbeiten können.
• Bevorzugte Kandidaten verfügen auch über Kenntnisse aktueller Techniken oder Werkzeuge im Bereich Maschinelles Lernen oder HPC, wie relevante Python- oder Julia-Bibliotheken (PyTorch, JAX usw.) und wie man Simulations- oder ML-Codes für die Verbreitung oder Bereitstellung auf verteilten Servern verpackt.
• Kenntnisse in Robotik, Fertigung oder Computer Vision/Sprachmodellen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Erfahrung in formaler Verifikation und Softwareanalyse ist ebenfalls sehr wünschenswert.
• Bevorzugte Kandidaten kennen professionelle Softwareentwicklungspraktiken, wie Code-Qualitätsmaßnahmen und verteilte Entwicklungsabläufe, sodass Sie eine Gruppe mit mehreren Mitwirkenden leiten und hohe Qualitätsstandards aufrechterhalten können.
• Diese Position bietet bedeutende zwischenmenschliche und Führungsmöglichkeiten, die mit anderen am Arbeitsplatz der ETH integriert sind.

Wir ermutigen Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht denken, dass sie jeden Punkt oben erfüllen, insbesondere für Kandidaten, die möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Entwicklungsmöglichkeiten hatten. Wir werden mit ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten, um gezielte Kompetenzen auf personalisierter Basis zu entwickeln.

Die Position wird zunächst für einen Zeitraum von etwa zwei Jahren angeboten, mit einer anfänglichen Vertragsdauer von einem Jahr und der Möglichkeit zukünftiger Verlängerungen basierend auf der Leistungsbewertung. Das voraussichtliche Startdatum für die Position ist flexibel, idealerweise zwischen Mai und Oktober 2027. Die Position ist als Vollzeitstelle (100%) konzipiert, jedoch können wir Flexibilität in Bezug auf Zeit und Ort anbieten (Homeoffice-Möglichkeit von Ihrem Wohnsitz in der Schweiz), um die Bedürfnisse und das Wohlbefinden des Einzelnen bestmöglich zu unterstützen. Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft.