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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu großen Sprachmodellen in klinischen Anwendungen durch.
- Arbeitgeber: Führende Forschungsuniversität in Basel mit interdisziplinärem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernsten Rechenressourcen und Zusammenarbeit mit dem Universitäts-Kinderkrankenhaus Basel.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pädiatrischen Diagnosen mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD, starke Python-Kenntnisse und fließendes Deutsch erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Eine führende Forschungsuniversität in Basel sucht einen motivierten Postdoktoranden, der die Forschung zur Implementierung von großen Sprachmodellen (LLMs) in klinischen Umgebungen leitet. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung neuartiger Modelle zur Kodierung pädiatrischer Diagnosen aus elektronischen Gesundheitsakten.
Ideale Kandidaten verfügen über einen Doktortitel, starke Python-Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse. Diese Vollzeitstelle bietet Zugang zu modernsten Rechenressourcen, ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld und die Zusammenarbeit mit dem Universitäts-Kinderkrankenhaus Basel.
Postdoc: Local LLMs for Pediatric Diagnosis Coding Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc: Local LLMs for Pediatric Diagnosis Coding
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Forschung oder im Gesundheitswesen arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit LLMs am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Erkläre, warum du an der Entwicklung von Modellen für die pädiatrische Diagnosescodierung interessiert bist und wie du zur Verbesserung der klinischen Praxis beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc: Local LLMs for Pediatric Diagnosis Coding
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und andere relevante Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Anforderungen erfüllt, sondern auch kreativ denkt!
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Chancen der Position verstehst und wie du dazu beitragen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und im Umgang mit LLMs zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird es für die Interviewer einfacher, sich ein Bild von deinem Können zu machen.
✨Sprich über interdisziplinäre Zusammenarbeit
Da die Position eine Zusammenarbeit mit dem Universitäts-Kinderkrankenhaus Basel beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, dass du offen für verschiedene Perspektiven bist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich der Kinderdiagnose oder den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Teams fragen.