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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Methoden für automatisierte Pflanzenphänotypisierung.
- Arbeitgeber: ETH Zürich, führendes Forschungszentrum in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Stimulierende Forschungsumgebung und Zugang zu modernster Technologie.
- Andere Informationen: Zusammenarbeit mit mehreren Forschungsgruppen und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Landwirtschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und starke Kenntnisse in Machine Learning und Computer Vision.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ETH Zürich sucht einen Postdoktoranden am Swiss Data Science Center in Zürich, um dem PhenoMix-Projekt beizutreten. Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur automatisierten Schätzung von Merkmalen in der Pflanzenphänotypisierung. Bewerber sollten über eine Promotion in relevanten Bereichen und einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen und Computer Vision verfügen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit mehreren Forschungsgruppen und bietet ein anregendes Forschungsumfeld sowie die Möglichkeit, an modernster Technologie zu arbeiten.
Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping and 3D Vision Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping and 3D Vision
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie mit dem PhenoMix-Projekt zusammenhängen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping and 3D Vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Forschung bei ETH Zürich begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie deine Fähigkeiten zu unserem PhenoMix-Projekt passen und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die PhenoMix-Projektziele
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des PhenoMix-Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Maschinenlernen und Computer Vision dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Forschung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der automatisierten Trait-Schätzung und 3D-Vision demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungsgruppen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beitragen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Teams und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder zur Teamkultur sind immer gut!