Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Diagnosetechnologien und integriere sie in klinische Abläufe.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution in Gesundheitswissenschaften und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Forschungsressourcen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Kliniken.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Gesundheit und verbessere Therapien für Patienten.
- Qualifikationen: Hintergrund in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, Erfahrung in klinischer Medizin von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
ph3Job Overview /h3 p Department of Health Sciences and Technology ( at ETH Zurich invites applications for the following position. /p h3Scope and Focus /h3 p The new professorship will focus on the development of new diagnostic and prognostic methods (biosensors, biomarker analytics, artificial intelligence).
These methods are expected to be validated via integration into clinical workflows.
The role will contribute to digital/personalized health by improving prevention and therapies in prehabilitation and rehabilitation.
Fields of application include oncology, geriatrics, neurology, paraplegiology, and surgery.
The research aims to develop biological, chemical, molecular, optical, electrical, or other sensing technologies for early diagnosis of potential pre‑ and postoperative complications and for health monitoring.
The professorship will also address telehealth systems for remote clinical services, wireless medical devices as decision‑support systems, and advanced data analytics (digital twins and AI). /p h3Location and Collaboration /h3 p The professorship will be established at ETH Zurich with premises mainly at EMPA, St.
Gallen, and in conjunction with clinical research at the Kantonsspital St.
Gallen to develop patient‑specific diagnostic tools and accelerate clinical translation of research results.
The successful candidate will oversee the translation of materials, technologies, protocols, and AI algorithms to clinics and industrial partners.
Experience in or a strong link to clinical medicine is desired. /p h3Teaching Responsibilities /h3 p Expected contributions include teaching at the undergraduate level (German or English) and at the graduate level (English).
Engagement in practical teaching such as focus projects or teaching labs is also anticipated. /p h3Ideal Candidate Profile /h3 p Ideal candidates have a background in engineering with specialization in biomechatronics, biochemistry, biomaterials, biomolecular analytics, or biostatistics, enabling them to bridge basic research and clinical application across scales from molecular to human levels.
Expertise in biomedical engineering, especially measurement sciences such as biosensing technologies, biochemical analysis, molecular diagnosis, advanced materials for biosensing, or advanced data science techniques, is considered an asset. /p /p #J-18808-Ljbffr
Professor of Biosensing for Prevention and Rehabilitation Arbeitgeber: ETH Zürich
ETH Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die sich durch eine offene und kollaborative Kultur auszeichnet. Als Teil des neuen Campus in Heilbronn haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung innovativer Lehrprogramme beizutragen. Zudem fördert ETH Zürich die berufliche Weiterentwicklung und legt großen Wert auf Vielfalt und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
