Scientific Software Engineer (Weather Warning Verification)

Das Center for Climate Systems Modeling (C2SM) an der ETH Zürich und das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSwiss) arbeiten zusammen, um die operativen Warnverifikationsaktivitäten von MeteoSwiss zu erweitern und zu stärken. Wetterwarnungen gehören zu den wichtigsten Dienstleistungen, die ein nationales meteorologisches Dienstleistungsunternehmen bereitstellt. Sie helfen Behörden, Notdiensten und der Öffentlichkeit, sich auf starken Regen, starke Winde, Gewitter, Schnee, Hitze und andere gefährliche Wetterbedingungen vorzubereiten. Um diese Warnungen kontinuierlich zu verbessern und transparent zu zeigen, wie gut sie funktionieren, benötigen wir eine systematische, objektive und zuverlässige Verifikation.

Projekt Hintergrund: Das Projekt basiert auf einem Python-basierten Verifikationssystem, das ausgegebene Wetterwarnungen und automatisierte Warnvorschläge anhand von Beobachtungen, wie z.B. Gitterprodukten und Stationsmessungen, bewertet. Ein erstes Set von Verifikationsprodukten für Regenwarnungen wird derzeit operationalisiert, weitere Produkte für Wettergefahren werden folgen.

Wir suchen einen Scientific Software Engineer, der dem Team Warning & Impact innerhalb der Entwicklungsabteilung für Wettervorhersage von MeteoSwiss für ein dreijähriges Projekt zur Warnverifikation beitritt. In enger Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Entwicklern, Vorhersageteams und anderen Nutzern werden Sie bestehende Verifikationsmethoden weiterentwickeln und in robusten, wartbaren Betriebscode umsetzen.

Anfänglich werden Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Verbesserung und Erweiterung der operativen Verifikationsprodukte für Regenwarnungen
• Weiterentwicklung und Operationalisierung der Verifikationspipeline für Windwarnungen, wobei der bestehende stationenbasierte Ansatz auf einen gitterbasierten Ansatz erweitert wird

Später, abhängig von den Prioritäten und dem Fortschritt des Teams, werden Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Integration eines bestehenden Nowcasting-Warnverifikationswerkzeugs in unser Betriebssystem, Harmonisierung der Ansätze und Konsolidierung des Codes, wo es sinnvoll ist
• Entwicklung von Verifikationspipelines für Schnee- und Hitzewarnungen und, falls deren Qualität ausreichend ist, deren operative Implementierung

Das Stellenangebot ist auf drei Jahre befristet.

Profil: Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten mit unterschiedlichen Hintergründen, die die meisten (nicht unbedingt alle) der folgenden Kriterien erfüllen:

• MSc oder PhD in Informatik, Datenwissenschaft, Naturwissenschaften (z.B. Physik, atmosphärische oder Umweltwissenschaften) oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in der wissenschaftlichen und operativen Softwareentwicklung (z.B. automatisierte Tests, Versionskontrolle, CI/CD) und ein großes Interesse an der Erstellung wartbarer, gut dokumentierter Codes
• Starke Python-Kenntnisse, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit stationären und gitterbasierten meteorologischen Daten sowie Vertrautheit mit domänenspezifischen Formaten und Frameworks (z.B. Polars, Xarray, earthkit, GRIB, netCDF)
• Solides Verständnis der Meteorologie, vorzugsweise mit Fokus auf hochwirksame Wetterereignisse und Wetterwarnungen
• Vertrautheit mit Methoden zur Vorhersageverifikation und statistischer Bewertung
• Bereitschaft, über den gesamten Workflow hinweg beizutragen, von der Umsetzung wissenschaftlicher Methoden in betriebliche Produkte bis hin zu deren Wartung
• Eine kollaborative Denkweise, mit der Fähigkeit, Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen und effektiv innerhalb eines Teams zu kommunizieren
• Freude an der engen Zusammenarbeit mit Vorhersageteams und anderen Nutzern und deren Bedürfnisse in nützliche Produkte umzusetzen

Wir bieten: Die Möglichkeit, zu gestalten, wie MeteoSwiss seine Wetterwarnungen bewertet und verbessert, ein zentraler öffentlicher Dienst, der dazu beiträgt, Menschen und Infrastruktur zu schützen. Die Chance, Ansätze zur Verifizierung von Wetterwarnungen in robuste betriebliche Produkte umzuwandeln, die in ganz MeteoSwiss verwendet werden. Zugang zu einem modernen wissenschaftlichen Software-Stack, leistungsstarken On-Premise- und Cloud-Computing-Plattformen sowie KI-gestützten Tools. Enge Zusammenarbeit mit Vorhersageteams und anderen Nutzern, deren Feedback direkt die Produkte beeinflusst, die Sie entwickeln. Ein unterstützendes und interdisziplinäres Team beim nationalen Wetterdienst der Schweiz. Flexible Arbeitsbedingungen mit der Möglichkeit von Teilzeit-Homoffice und der Wahl zwischen zwei Hauptarbeitsplätzen: Locarno-Monti oder Flughafen Zürich.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Gedeihen ermöglicht. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich: Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber Verbindungen auf der ganzen Welt knüpfend, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.