Software Engineer in the area of Machine Learning

Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern aus der Wissenschaft, Industrie und dem Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich. Für diese Position ist der bevorzugte Arbeitsort Zürich, es könnte jedoch auch Lugano sein.

Projekt Hintergrund

Wir suchen einen engagierten Software-Ingenieur, der an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnen arbeitet und komplexe, offene Herausforderungen angeht, um skalierbare Lösungen zu liefern. Sie werden eine softwaredefinierte Infrastruktur entwerfen und optimieren, die bahnbrechende KI/ML-Projekte in einer leistungsstarken und dateninintensiven Umgebung ermöglicht. Wir schätzen technische Exzellenz, Neugier und die Fähigkeit zu lernen und zu wachsen, anstatt ein anfängliches perfektes Übereinstimmen mit einer Fähigkeitenliste. Wenn Sie motiviert sind, in diesem Bereich einen Einfluss zu haben, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch nachdrücklich, sich zu bewerben.

Wir bieten einen zunächst auf zwei Jahre befristeten Vertrag, der die Möglichkeit bietet, zu einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft beizutragen, in der das CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle. Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar dauerhaft werden.

Aufgabenbeschreibung

• Zusammenarbeit mit Forschern und Nutzern, um komplexe, reale Probleme zu verstehen und zu lösen
• Beitrag zu KI/ML-Projekten, einschließlich Training, Inferenz, Feinabstimmung und HPC-beschleunigten Workflows für große Sprachmodelle
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von Software und Systemen, von der Programmierung von Kernbibliotheken bis hin zu Skripting und Automatisierung
• Übernahme von hochwirksamen Aufgaben und deren Abschluss unter Beibehaltung einer effektiven Kommunikation mit den Stakeholdern
• Einsteigen in schlecht definierte Probleme, Erforschen von Lösungen und Lernen auf dem Weg

Profil

Wir begrüßen Ingenieure mit unterschiedlichen Hintergründen, die bereit sind, zu unserer Mission beizutragen. Wir suchen hauptsächlich starke technische Grundlagen, gesundes Ingenieururteil und die Fähigkeit, Lücken zwischen verschiedenen Bereichen zu überbrücken. Neugier, Anpassungsfähigkeit, Lernbereitschaft und Wachstumspotenzial sind uns wichtiger als ein perfektes anfängliches Übereinstimmen mit technischen Anforderungen.

Technisches Umfeld und Interessensgebiete

• Großangelegte parallele und verteilte Systeme, einschließlich Leistungstuning
• Programmierung und Werkzeuge wie C/C++, Python, CUDA, OpenMP und Spack
• Linux-basierte Systeme, Skripting, Slurm und allgemeine Systemtechnik
• Containerisierte und Kubernetes-basierte Servicebereitstellung und -betrieb
• Großangelegte maschinelles Lernen und LLM-Workflows (z.B. PyTorch, Megatron, Vortraining, Feinabstimmung, Inferenz)
• Speicher- und Datensysteme (z.B. Lustre, NFS, VAST)
• Kollektive Kommunikation und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke (z.B. NCCL, RCCL, MPI)
• Überwachung und Beobachtbarkeit (z.B. DCGM, LDMS, Metrikdatenfluss-Pipelines und Entwicklung von Datenprodukten)
• Testframeworks, Softwarequalitätspraktiken und DevOps/GitOps-Ansätze

Persönliche Eigenschaften

• Selbstmotiviert, proaktiv, fokussiert und kollaborativ
• Starker Problemlösungsansatz und Komfort im Umgang mit komplexen oder mehrdeutigen Problemen
• Klare Kommunikation mit einem starken Sinn für Benutzerbedürfnisse
• Offen für das Lernen neuer Technologien und die Arbeit über Disziplinen hinweg
• Komfortabel damit, um Hilfe zu bitten und die richtige Expertise einzubeziehen, wenn nötig

Arbeitsweise

• Fähigkeit, in kollaborativen, selbstorganisierenden Umgebungen basierend auf agilen Prinzipien zu gedeihen
• Erfahrung mit strukturierten Entwicklungspraktiken wie testgetriebener Entwicklung ist von Vorteil.

Unsere Kernwerte

• Neugier: Sie genießen es, zu lernen, neue Ideen zu erkunden und Probleme tiefgehend zu verstehen
• Offenheit: Sie hören zu, arbeiten zusammen und sind offen für verschiedene Perspektiven
• Mut: Sie gehen herausfordernde oder mehrdeutige Probleme an und sind bereit, Initiative zu ergreifen
• Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein und tragen zu einer positiven Teamkultur bei
• Integrität: Sie handeln ehrlich, ethisch und zuverlässig in Ihrer Arbeit

Wir bieten

Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Ingenieurteam aufzubauen und ermutigen insbesondere Bewerbungen von Gruppen, die in der Technik unterrepräsentiert sind. Wenn Sie technisch versiert, neugierig und bereit sind zu wachsen, möchten wir von Ihnen hören.

Ihr Job mit Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie öffentliche Verkehrstickets und Carsharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Rentenleistungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote und Vorteile freuen.

Wir schätzen die Vielfalt unseres Teams und fördern, um die Vielfalt unserer Belegschaft weiter zu erhöhen, insbesondere Frauen zur Bewerbung.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.