Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Simulationen durch und entwickle Software für ingenieurtechnische Modelle.
- Arbeitgeber: Führende Technologiestudienanstalt in Zürich mit innovativer Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein kollaboratives Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und erweitere deine Fähigkeiten in der Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder angewandter Mathematik sind willkommen.
- Andere Informationen: Tolle Gelegenheit zur praktischen Anwendung deines Wissens in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Eine führende Technologiestudienanstalt in Zürich bietet eine Position für motivierte studentische Forschungsassistenten in einem Projekt, das sich auf adaptive physikinformierte neuronale Operatoren konzentriert. Die Rolle umfasst die Anwendung von rechnerischen Ansätzen zur Modellierung von Ingenieursystemen, mit Verantwortlichkeiten, die Simulationen, Methodikverbesserungen und die Entwicklung von Forschungssoftware einschließen.
Kandidaten, die Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Angewandte Mathematik studieren, werden ermutigt, sich zu bewerben. Flexible Arbeitszeiten und ein kollaboratives Umfeld werden angeboten.
Student Research Assistant: Scientific ML for Engineering Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student Research Assistant: Scientific ML for Engineering
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Professoren und anderen Studierenden in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der adaptiven physik-informierten neuronalen Operatoren. Zeige dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Simulationen oder Softwareentwicklung zu tun haben, bringe diese Beispiele in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, dich einzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student Research Assistant: Scientific ML for Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Student Research Assistant interessierst und was dich an unserem Projekt begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in den Bereichen Computational Approaches, Simulationen und Softwareentwicklung hervorhebst. Zeig uns, wie dein Studium in Civil Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science oder Applied Mathematics dich auf diese Rolle vorbereitet hat.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Physik und Mathematik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Physik und Mathematik vertraut, die für die Position relevant sind. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von adaptiven physik-informierten neuronalen Operatoren testen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du computergestützte Ansätze zur Modellierung von Ingenieursystemen angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle in einem kollaborativen Umfeld stattfindet, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Verbesserung von Methoden beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.