Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare KI-Inferenzdienste in einer HPC-Umgebung.
- Arbeitgeber: Führende europäische Forschungseinrichtung in Zürich mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Öffentliche Verkehrstickets, inklusive Arbeitsumgebung und weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und starke Linux- sowie Kubernetes-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Eine führende europäische Forschungseinrichtung in Zürich sucht einen Systems Engineer, um skalierbare Inferenzdienste in einer Hochleistungsrechenumgebung zu entwerfen und umzusetzen. Die Rolle umfasst das Management der Architekturimplementierung und die Arbeit an KI-gesteuerten Arbeitslasten. Ideale Kandidaten haben einen Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und starke Fähigkeiten in Linux und Kubernetes. Der erfolgreiche Bewerber wird eine Reihe von Vorteilen genießen, einschließlich öffentlicher Verkehrstickets und eines integrativen Arbeitsumfelds.
Systems Engineer – Scalable AI Inference on HPC/Cloud Arbeitgeber: ETH Zürich
Kontaktperson:
ETH Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Systems Engineer – Scalable AI Inference on HPC/Cloud
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und HPC vertraut! Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Entwicklungen in diesem Bereich.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Du wirst wahrscheinlich nach deinen Erfahrungen mit Linux und Kubernetes gefragt. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke sind alles! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Institution zu erfahren. Vielleicht gibt es sogar Alumni, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die richtige Position findest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Systems Engineer – Scalable AI Inference on HPC/Cloud
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Systems Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Linux und Kubernetes klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Technologien beherrscht, also zeig uns, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du auch in der Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Linux und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse in der Rolle anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich der Systemarchitektur und der Implementierung von KI-gestützten Workloads demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem inklusiven Arbeitsumfeld interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und dass du gut ins Team passen würdest.
✨Praktische Übungen einplanen
Sei darauf vorbereitet, technische Herausforderungen oder praktische Aufgaben während des Interviews zu lösen. Übe im Vorfeld, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten unter Druck demonstrieren kannst. Das gibt dir Selbstvertrauen und zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten.