Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design in Zürich

Das Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle im Bereich Maschinelles Lernen für Ingenieurdienstleistungen unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Ingenieurdienst, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst das Studium von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Ingenieurdienstleistungsproblemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.

Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines wachsenden Forschungsteams und hat die einzigartige Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung, um die anfänglichen Investitionen in die Laborinfrastruktur zu gestalten und zu leiten.

Projekt Hintergrund: Diese Postdoktorandenstelle würde auf den bisherigen und laufenden Arbeiten des Labors im Kontext von KI-gesteuertem Design, inversen Designs und Optimierung in verschiedenen Anwendungsbereichen aufbauen. Insbesondere entwickeln wir wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen, um die Integration physischer Experimente mit digitalen/AI-gesteuerten Modellen besser zu untersuchen, sowie die formale Verifizierung von Softwaresystemen. Dies baut auf unserer bestehenden Arbeit in automatisierter robotergestützter Montage, automatisiertem Design für Montage und Benchmarking innerhalb dieses Bereichs auf, beispielsweise durch unsere EngiBench- und EngiOpt-Bibliotheken.

Diese Position würde helfen, die Vision und wissenschaftliche Richtung für zukünftige Bemühungen in diesem breiten Bereich festzulegen und mit Doktoranden, anderen Post-Docs und wissenschaftlichem Personal (wie Softwareentwicklern aus der Scientific IT Services-Gruppe der ETH) zusammenzuarbeiten, um erstklassige und hochwissenschaftliche Forschungsarbeiten und Infrastrukturen zu produzieren. Daher bietet sie einzigartige und fortgeschrittene Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowohl in der Führung als auch im Laborbetrieb, die den Kandidaten gut auf zukünftigen Erfolg als unabhängiger Wissenschaftler vorbereiten.

Aufgabenbeschreibung: Als Postdoktorand können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Entwicklung oder Analyse neuartiger Algorithmen für Ingenieurdienstleistungsanwendungen, wie inverses Design, generatives Modellieren, Robotik oder Programm-Analyse/Synthese
• Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen
• Unabhängiges Arbeiten oder Zusammenarbeit mit anderem wissenschaftlichem Personal, um unsere Simulations- oder Algorithmus-Pipelines auf fortschrittlicher Recheninfrastruktur, wie Hochleistungsrechnersystemen, bereitzustellen
• Projektmanagement und Koordination der Entwicklungsbemühungen anderer
• Einrichtung der spezialisierten digitalen oder physischen wissenschaftlichen Infrastruktur, die zur Unterstützung geplanter Experimente erforderlich ist
• Aktive Teilnahme an Verbreitungsbemühungen wie Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten, Teilnahme oder Präsentation auf Konferenzen oder Workshops
• Gestaltung und Verfassung von Teilen wissenschaftlicher Forschungsanträge zur Unterstützung der Laborbemühungen
• Betreuung von Doktoranden, Master- und/oder Bachelor-Studierenden
• Begrenzte Unterstützung bei Lehrtätigkeiten für relevante Kurse im allgemeinen Bereich des Labors

Profil: Die folgenden Eigenschaften könnten gut zu der Position passen:

• Sie sollten ein hochmotivierter Forscher mit Fachkenntnissen in einigen der folgenden Bereiche sein: Maschinelles Lernen, Robotik, Computermodellierungen (z.B. CFD, FEA), Fachwissen in Ingenieurproblemen, Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerumgebungen oder Softwareengineering/-analyse
• Sie sollten einen Ph.D.-Abschluss in Maschinenbau, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder verwandten Bereichen haben, mit einer hervorragenden Erfolgsbilanz in Fachzeitschriften, Informatik- oder Robotikkonferenzen oder anderen wettbewerbsfähigen Veranstaltungsorten, die für Ihr Ph.D.-Forschungsfeld geeignet sind
• Sie sollten über starke Englischkenntnisse verfügen und in der Lage sein, erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams zu arbeiten
• Bevorzugte Kandidaten verfügen auch über Kenntnisse aktueller Techniken oder Werkzeuge im Bereich Maschinelles Lernen oder HPC, wie relevante Python- oder Julia-Bibliotheken (PyTorch, JAX usw.) und wie man Simulations- oder ML-Codes für die Verbreitung oder Bereitstellung auf verteilten Servern (z.B. Docker, Singularity) verpackt
• Kenntnisse in (oder frühere Forschung) in Robotik (z.B. ROS, Vorwärts-/Rückwärtskinematik), Fertigung (z.B. additive oder subtraktive Fertigung) oder Computer Vision/Sprachmodellen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Erfahrung in formaler Verifizierung und Softwareanalyse ist ebenfalls sehr wünschenswert
• Bevorzugte Kandidaten kennen professionelle Softwareentwicklungspraktiken, wie Code-Qualitätsmaßnahmen, verteilte Entwicklungsabläufe (z.B. Verwendung von Git/GitHub), sodass Sie eine Gruppe mit mehreren Mitwirkenden leiten und hohe Qualitätsstandards aufrechterhalten können

Wir ermutigen Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht denken, dass sie jeden Punkt oben erfüllen, insbesondere für Kandidaten, die möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Entwicklungsmöglichkeiten hatten. Wir werden mit ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten, um gezielte Kompetenzen auf personalisierter Basis zu entwickeln.

Wir bieten: Die Position wird auf befristeter Basis mit einer voraussichtlichen Dauer von etwa zwei Jahren angeboten, mit einer anfänglichen Vertragsdauer von einem Jahr und der Möglichkeit zukünftiger Verlängerungen basierend auf der Leistungsbewertung. Das voraussichtliche Startdatum für die Position ist flexibel, mit einem idealen Startdatum zwischen Mai und Oktober 2027. Das genaue Datum kann jedoch nach gegenseitiger Vereinbarung um mehrere Monate vor- oder zurückverschoben werden, um den Beschäftigungs- oder Abschlussbedürfnissen des ausgewählten Kandidaten gerecht zu werden. Die Position ist als Vollzeitstelle (100%) konzipiert, jedoch können wir Flexibilität sowohl in Bezug auf Zeit als auch auf Ort (Homeoffice-Möglichkeit von Ihrem Wohnsitz in der Schweiz) anbieten, um die Bedürfnisse und das Wohlbefinden des Einzelnen bestmöglich zu unterstützen.

ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Darüber hinaus können Sie sich auf folgende Punkte freuen:

• Weltklasse-Forschungsinfrastruktur und hervorragende Arbeitsbedingungen, geleitet von unserem gemeinsamen Verständnis einer unterstützenden Arbeitskultur
• Ein hohes Maß an Autonomie zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten als unabhängiger Forscher
• Möglichkeiten, mit einem vielfältigen, motivierten und multikulturellen Team in einer kreativen Forschungsumgebung zu arbeiten
• Unterstützung für personalisierte berufliche Entwicklung und Mentoring mit der Möglichkeit, ein starkes Unterstützungsnetzwerk für Ihre zukünftige Karriere aufzubauen und Teil eines Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Postdoktoranden in wettbewerbsfähigen Forschungspositionen und Professuren zu sein

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich: Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und eine Umgebung schafft, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber weltweit verbunden, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.